五、如何确保 N 个线程可以访问 N 个资源,同时又不导致死锁 使用多线程的时候,一种非常简单的避免死锁的方式就是:指定获取锁的顺序,并强制线程按照指定的顺序获取锁。 因此,如果所有的线程都是以同样的顺序加锁和释放锁,就不会出现死锁了。 参考 JavaGuide操作系统常见面试题总结 、 MySQL死锁及源码分析!
注意:Logstash目前不支持输入插件的多线程,而输出插件的多线程需要在配置内部设置。
在同一专有网络内可用区与可用区之间私网互通,可用区之间能做到故障隔离 存储方式 提供2种存储类型供用户选择: - 标准存储:数据将被存储至云磁盘 HDFS - 冷存储:数据将被存储至对象存储 BOS ,可在降低存储成本的同时获取更高的存储灵活性与数据可靠性。
多线程时图片按线程分配不均 或 不同batch size的图片交叉调用infer接口时,部分结果错误 A:EasyDL图像分类高精度模型在有些显卡上可能存在此问题,可以考虑填充假图片数据到图片比较少的线程或batch以使得infer间的图片绝对平均。 2.
多线程时图片按线程分配不均 或 不同batch size的图片交叉调用infer接口时,部分结果错误 A:EasyDL图像分类高精度模型在有些显卡上可能存在此问题,可以考虑填充假图片数据到图片比较少的线程或batch以使得infer间的图片绝对平均。 2.
使用本地索引时,索引数据和表数据将被存储在同一服务器上,从而防止写入期间的任何网络开销。即使查询没有被完全覆盖,本地索引也可以被使用(即Phoenix通过数据表的点查询自动检索索引中没有的列)。 与全局索引不同,在4.8.0版本之前,表的所有本地索引都存储在单独的共享表中。从4.8.0开始,Phoenix将所有本地索引数据存储在同一数据表中的单独隐藏列族中。
功能说明详见 API简介 2023-1 HBase支持时序引擎OpenTSDB,它是一个具有可伸缩性的,基于HBase的分布式时间序列数据库,其数据存储在HBase上。OpenTSDB的主要用途是采集与保存监控数据,并且使用户可以十分简便地访问与绘制这些数据。
是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务,服务可提供高性能的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 为什么要选择云数据库HBase服务? 相较于自建HBase集群,云数据库HBase开箱即用,整体成本更优,服务高可用,高性能,全托管免运维,节约用户时间与精力,可更加专注业务本身。 错误排查 购买失败?
优势 高性能读写 支持PB级数据存储与高性能并发写入,分布式架构,存储计算分离。 低成本存储 支持多种存储类型,适合冷热数据,有效降低成本。支持高压缩比算法。 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储,存储容量可扩展。 消息日志类数据存储分析 消息数据、报表数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。
OpenTSDB系统表如下所示: 表名 说明 OPENTSDB.DATA 用于存储OpenTSDB的数据点 OPENTSDB.UID 用于存储metric,tag等元数据的UID映射关系 OPENTSDB.TREE 用于存储metric的结构信息 OPENTSDB.META 用于存储时间序列索引和元数据