其它接口说明 获取可用区列表 请求结构 GET /v{version}/zone HTTP/1.1 HOST: rds.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中,选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」,选择数据类型为“文本”,标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据,可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据。
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
专线迁移的MongoDB分片集迁移到云数据库MongoDB分片集-数据校验 创建数据校验任务 接口说明 创建数据校验任务。
导入Prompt+Image+Response数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选择 通用数据集 ,进入主任务界面。 数据格式说明 Prompt+Image+Response:单轮或多轮的图文混合对话数据,支持单图或多图场景。适用于模型精调的SFT图像理解大模型训练,目前 只支持上传已标注的数据 。
导入Prompt+Chosen或Rejected数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选 通用数据集 ,进入主任务界面。 数据格式说明 Prompt+Chosen/Rejected:单轮或多轮的文本对话数据,每个提示语存在对应的正或负偏好回答。适用于模型精调的KTO训练,推荐数据量至少100条数据,才能显现训练效果。
为保证模型训练效果, 所上传的图片应与实际业务场景的图片(光线、角度、采集设备)尽可能一致 导入线上已有数据 选择 未标注数据-已有数据集-导入已有数据集 ,支持将已经上传的其它图片类数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性,比如某个业务场景问题既可以用图像分类解决又可以用物体检测解决,通过这个功能可以有效地快速切换数据类型,分别测试效果。
导入线上已有数据 选择 未标注数据-已有数据集-导入已有数据集 ,支持将已经上传在专业版同为图片类的其他数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性,比如某个业务场景问题既可以用图像分类解决又可以用物体检测解决,通过这个功能可以有效的快速切换数据类型,分别测试效果。
专线迁移MongoDB副本集迁移到云数据库MongoDB副本集-数据校验 创建数据校验任务 接口说明 创建数据校验任务。
使用BSC将Kafka中的数据导入Es 介绍 本文主要介绍通过 BSC 【百度流式计算服务】将数据从Kafka中导入到Es中。