导入本地数据 Stream Load 用于将本地文件导入到 PALO 中。 不同于其他命令的提交方式,Stream Load 是通过 HTTP 协议与 PALO 进行连接交互的。 该方式中涉及 HOST:PORT 应为 HTTP 协议端口。 公有云用户必须使用 Compute Node(BE)的 HTTP 协议端口,默认为 8040。
导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据,支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。
当您为此数据集选择标注体系后,标注体系不可修改,也不能导入其他标注体系的数据。
专线迁移MySQL迁移到云数据库RDS-数据校验 创建数据校验任务 接口说明 创建数据校验任务。
导入线上已有数据 选择 无标注数据-线上已有数据集-导入已有数据集 ,支持从已经上传的其他同类型数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性,比如某个业务场景问题既可以用物体检测解决又可以用实例分割解决,通过这个功能可以有效的快速切换数据类型,分别测试效果。
查看已标注数据 导入数据完成后,可以在数据集查看-已标注查看到分标签的图片列表
物体检测导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。
文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中,选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」,选择数据类型为“文本”,标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据,可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据。
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
其他接口 其他接口 获取可用区列表 使用以下代码可以获取可用区列表。 Go 复制 1 // import "github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/rds" 2 err = client.GetZoneList() 3 if err !