导入Prompt+Response数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选择 通用数据集 ,进入主任务界面。 数据格式说明 Prompt+Response:单轮或多轮的文本对话数据,提问与回答一一对应,支持系统角色设定。适用于模型精调的SFT大语言模型训练。 无标注样例 # system 为选填字段,代表系统角色设定信息。
导入纯文本数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选 通用数据集 ,进入主任务界面。 数据格式说明 纯文本:特定领域的大规模无标注数据。适用于模型精调的Post-pretrain自监督预训练,作为后续Post-pretrain的训练输入,推荐数据量至少10亿tokens,如需试用,则推荐1千万tokens及以上的数据量,凸显训练效果。
导入Prompt集数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选择 通用数据集 ,进入 训练数据集 主任务界面。 数据格式说明 Prompt集:单轮或多轮的文本对话数据,仅含提问,不含回答。适用于模型精调的RLHF强化学习训练。 Prompt集 { prompt : 请根据下面的新闻生成摘要, 内容如下:一辆小轿车,一名女司机...。
嵌入到大屏中 制作好三维场景后,就能将它添加到大屏中了,首先进入大屏编辑器,然后在上方的「媒体」里找到「三维场景」: 然后在右侧属性面板中选择空间内的场景: 如果想移动场景,可以点击左上角的移动小图标: 三维场景默认会创建天空盒子,如果想无缝嵌入大屏中,可以关掉,在场景编辑中点击顶部的「场景设置」,然后在右侧属性面板中关闭「是否创建天空盒子背景」,并将色彩的透明度调整为0,如图所示: 这样在大屏下就不会显示背景了
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 10 1 千帆 Python SDK 本地导入数据集,进行数据集处理与查看,然后分别导出到本地文件以及千帆平台 大模型开发 / 实践案例 LLM 文心大模型 数据集 2024.08.22 2016 看过 数据集 千帆 Python SDK 支持用户使用 Dataset 类在本地进行数据集的创建、删除、查看等操作,然后使用 DataSource 类,实现数据集的对不同平台的导入导出功能
与其他云服务的关系 云服务器BCC:您需要通过云主机连接HBase服务,该云主机需与HBase服务必须在同一地域,并且IP加入到HBase访问白名单中,参见 云服务器 。 云监控BCM:云监控平台提供全方位的监控与告警服务,可以向用户展示购买的云数据库HBase集群使用状况及系统健康状况等,便于您随时了解集情况,参见 云监控 。
注:外部表中的数据也可以通过 SELECT 直接查询,但效率较低,推荐导入到 PALO 中后在执行查询。 导入数据 使用以下命令从外部表导入数据到内部表。 INSERT INTO load_test SELECT * FROM example_ext_table ; 该命令为同步命令(异步提交 INSERT 作业的操作正在开发中),命令返回成功即表示数据导入完成。
专线迁移MySQL迁移到云数据库RDS-数据校验 创建数据校验任务 接口说明 创建数据校验任务。
导入Prompt+多Response排序数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选择 通用数据集 ,进入 训练数据集 主任务界面。 数据格式说明 Prompt+多Response排序:单轮或多轮的文本对话数据,单个提问对应多个已排序的回答。适用于模型精调的RLHF奖励模型训练。 无标注样例 # system 为选填字段,代表系统角色设定信息。
导入本地数据 Stream Load 用于将本地文件导入到 PALO 中。 不同于其他命令的提交方式,Stream Load 是通过 HTTP 协议与 PALO 进行连接交互的。 该方式中涉及 HOST:PORT 应为 HTTP 协议端口。 公有云用户必须使用 Compute Node(BE)的 HTTP 协议端口,默认为 8040。