介绍AI在电厂安全方面的方案
设计背景 场景特点: -- 网络 :对于无网、局域网等情况,无法连接公网,API 方式无法运作。如政府单 位、金融保险、教育机构等,其中内网情况最为常见,私有化部署是项目开展的前提条件。 -- 安全 :即使可以连接外网,因为人脸数据的敏感性,许多客户不希望将人脸数据传入百度服务器,如大学学生照片、部分企业员工数据等,API 形式也往往不被接受。
来判断 image_type 是 string 图片类型 BASE64 :图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M; URL :图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长); FACE_TOKEN : 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个
从其他云迁移 存量数据跨云迁移 针对客户从其他云迁移到BOS的场景,百度智能云对象存储BOS提供了三种迁移方式,分别是 CloudFlow 数据流转平台、BOS Import 工具和控制台在线数据导入功能。
配置AipFace 如果用户需要配置AipFace的网络请求参数(一般不需要配置),可以在构造AipFace之后调用接口设置参数,目前只支持以下参数: 接口 说明 setConnectionTimeoutInMillis 建立连接的超时时间(单位:毫秒 setSocketTimeoutInMillis 通过打开的连接传输数据的超时时间(单位:毫秒) 接口说明 人脸检测 人脸检测 :检测图片中的人脸并标记出位置信息
配置AipFace 如果用户需要配置AipFace的网络请求参数(一般不需要配置),可以在构造AipFace之后调用接口设置参数,目前只支持以下参数: 接口 说明 setConnectionTimeoutInMillis 建立连接的超时时间(单位:毫秒) setSocketTimeoutInMillis 通过打开的连接传输数据的超时时间(单位:毫秒) 接口说明 人脸检测 人脸检测 :检测图片中的人脸并标记出位置信息
URL :图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长) ;FACE_TOKEN : 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个 face_field 否 std::string 包括 age,expression,face_shape,gender,glasses,landmark
与其他云服务的关系 云服务器BCC:您需要通过云主机连接HBase服务,该云主机需与HBase服务必须在同一地域,并且IP加入到HBase访问白名单中,参见 云服务器 。 云监控BCM:云监控平台提供全方位的监控与告警服务,可以向用户展示购买的云数据库HBase集群使用状况及系统健康状况等,便于您随时了解集情况,参见 云监控 。
可以通过SDK的BDFaceSDKConfig.scaleRatio参数提升人脸检测距离,目前建议最远可设置为2,支持2米左右的人脸检测识别(太远情况下可检测到人脸但识别精度对下降),具体代码如下: 2.21 人脸特征是否支持保存到后台下发到其他设备?
推出「闸机门禁版」模型,适用于轨道交通、园区通行,门禁等多种场景,并针对活体检测能力进行专项优化,通行更安全 ④「安防布控版」正式开放对外邀测,若您的场景是千万级底库,高QPS的搜索找人、以图搜图场景可以选择此模型 2020.05 推出数据库主从方案及主主方案,避免单点风险,实现数据库高可用,点击 这里 进行查看 2020.02 ① 通用版模型优化戴口罩的人脸检测、戴口罩的人脸识别能力 ② 安防版模型优化戴口罩的人脸检测能力