11.10 其他开发板支持:推荐RK3288/RK3399,其他ARMV7HF/ARMV8平台开发板也可支持;若OpenCV等第三方库报错,需在对应开发板上编译产出库文件,推荐OpenCV 4.1版本。 11.11 多人脸检测设置:SDK默认检测1个人脸,需修改detect.json配置文件实现多人脸检测。
适用场景特点 网络 :无网、局域网等情况,无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。 安全 :行业特点所带来的人脸数据敏感性,即使可以连接公网也不可请求。 速度 :由于各地网络线路、机房部署等诸多原因,网络请求速度存在不可控因素。 稳定 :需要尽可能避免网络抖动、机房故障等影响,进一步控制可用性影响因素。
face_type 否 string 人脸的类型 LIVE 表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等(默认) CERT 表示证件照片:如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片 liveness_control 否 string 活体控制:检测结果中不符合要求的人脸会被过滤 NONE :不进行控制(默认) LOW :较低的活体要求(高通过率,低攻击拒绝率) NORMAL
检查网络是否有代理 2.
网络参数 描述 网络接口 1 个 RJ45 10M/100M自适应以太网口 网络协议 IPv4, HTTP, TCP/IP, UDP, RTP, RTCP, UPNP, RTSP, SMTP, NTP, DHCP, DNS, PPPOE, DDNS, FTP 接入标准 支持最新 ONVIF 以及国标 GB28181 支持用户数 最多可支持 4 个用户同时登入 支持监控操作系统 Ubuntu16.04
远近活体(实时) :通过屏幕实时的交互动画提示,引导用户前后移动手机设备,由近及远或由远及近地进行多距离检测,配合眨眼动作验证,实现对3D头模、AIGC合成图、翻拍等活体攻击的拦截。相比于其他活体检测方式,对高清屏翻拍、AIGC合成图有更强的抵抗效果,适合对于安全性要求较高的业务场景。 炫瞳活体检测(实时) :基于屏幕颜色打光的方式,通过面部反光和 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。
分别用来实现「权威数据源身份信息核验」、「本地图片无源比对」以及「仅活体检测」,适用于不同的业务场景需要。
需要开发者通过 minSdkVersion来保证支持系统的检测。 机型 :手机(不支持横屏或后置摄像头) 构架 :支持 CPU架构平台【armeabi-v7a、arm64-v8a】 网络 :支持 WIFI 及移动网络。
提示 :如果您为百度云老用户,正在使用其他非AI的服务,可以参考 百度云AKSK鉴权方式 发送请求,虽然 请求方式 和 鉴权方法 和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。 请求说明 注意事项 : 请求体格式化 :Content-Type为 application/x-www-form-urlencoded ,通过 urlencode 格式化请求体。
0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列 1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列 默认为0 get_liveness_score 否 string 是否返回活体分数 0 (默认值):不返回具体活体分数; 1:返回活体分数; 此字段生效前提为,请求字段liveness_control值不为NONE get_spoofing_score 否 string 是否返回合成图分数 0 (默认值