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服务范围 新上线系统 百度认为,任何系统在上线之前,必须经过代码层面的审计工作,确保无可发现的安全风险才批准上线。这也是百度安全的典型实践方式之一。 已运行系统 我们建议您对于线上运行的系统也同样进行代码审计,相关人员可以从扫描报告中看出当前产品的安全特性是否通过了安全策略和产品的安全需求是否合规。
汽车数据安全和隐私备受重视 智能网联汽车车内外的摄像头、传感器等带来的隐私和数据敏感问题在国内得到了广泛关注,隐私和安全越来越被重视。 软件定义汽车(SDV)成为新的趋势 车企越来越重视软件架构及开发能力,为车主提供有竞争优势的产品和体验,而这需要以安全为前提。 智能网联汽车重塑了汽车产业链 智能网联车在传统汽车基础上通过ICT技术改造实现“自动化”、“网联化”技术升级。
路侧高位视频场景解决方案 百度智能云路侧高位视频场景解决方案,依托百度领先的AI视觉大模型技术和百度地图的海量时空大数据,为智慧停车业务提供全方位、智能化的解决方案。通过高位视频设备、移动巡检车等前端感知设备,结合智能数据分析与处理,实现停车资源的精准管理、高效调度和便捷服务,有效缓解城市停车难问题。
乘客服务体验待优化 客流高峰、线路引导、失物寻找、咨询服务等场景响应不够及时 方案架构 方案优势 覆盖城轨核心业务 聚焦运行调度、设备运维、乘客服务、职能办公四大场景,贴近地铁实际业务 大模型与智能体驱动 通过城轨大模型底座和智能体服务,支撑问答、问数、诊断、调度、应急等应用 知识沉淀更高效 整合行业规范、本地制度、技术文件、运维经验等知识,形成可持续复用的城轨知识库 运维管理更智能 支持智能巡视
传统方式难以全面识别 文档处理效率低 长文档解析、信息提取、格式比对等工作耗时长,影响整体招采效率 方案架构 方案优势 招采全流程智能化 覆盖标前编制、标中评审、标后管理等核心环节,实现端到端智能招采服务 招采专精模型支撑 基于行业数据训练招采专精模型,提升招采场景理解、推理和评审能力 长文档解析能力强 支持 16 种格式、3000 页超长文档解析,实现文本、表格、图表等内容结构化处理 智能评标更高效
面向施工、事故、抛洒物、大车异常停车、逆行车辆、行人闯入等场景,及时向车端推送风险提醒 车路协同商业化服务 为车企打造差异化出行服务能力,同时帮助高速集团和地方交通平台实现数据价值显性化 立即联系您的专属顾问 免费咨询,量身定制方案 立即咨询
灵活弹性的使用模式 充分发挥容器的轻量级优势,在数秒内即可启停容器实例,只需为实际运行消耗的资源付费。 无缝拓展Kubernetes边界 支持通过Virtual-Kubelet接入Kubernetes集群,将集群边界拓展至不同VPC甚至不同地域。 与云上服务高度集成 容器实例支持百度智能云其它产品,如:VPC、EIP、CFS等,更便于容器与云上其它服务集成。
同时,在底链和基础服务的支撑之上搭建应用层,方便对证据的处理和使用,实现在版权、电子合同、供应链金融等实际领域的应用。 解决方案优势 安全 支持市面主流的ECC、国密等算法,保障数据隐私;链上实现可插拔机制,防止数据篡改。 0 1 公信力 链上联通公证处、司法鉴定中心、法院等,使存证数据具备更强公信力,可一键快速维权。
现萃类连锁零售智能巡检解决方案 面向咖啡、茶饮等连锁零售门店,基于一见视觉大模型平台、AI 相机、边缘 AI 盒和多模态大模型能力,帮助企业实现门店远程巡检、食品安全监管、人员操作合规、环境卫生检测和设备异常识别 立即咨询 面临的现状及痛点 门店数量多,人工巡检成本高 咖啡、茶饮等现萃类连锁品牌门店规模大,依赖人工看视频巡检,投入人力大,覆盖频次有限 巡检效率低,问题发现不及时 传统人工巡检无法覆盖全营业周期