在SPI机制中,通常使用线程上下文类加载器(Thread Context Class Loader)来加载具体的实现类。线程上下文类加载器是在多线程环境中引入的概念,用于指定每个线程的类加载器。线程上下文类加载器通常通过Thread.currentThread().setContextClassLoader()方法进行设置。
数据库 填入目标端 SQL Server 实例的数据库。 账号 填入目标端 SQL Server 实例的账号。 密码 填入该数据库账号对应的密码。 配置完成后,点击页面下方的 授权白名单进入下一步 。 如果源或目标数据库是 BCC/BBC/DCC 自建或 IDC 自建数据库或其他云数据库,则需要您手动添加对应地区 DTS 服务的 IP 地址,以允许来自 DTS 服务器的访问。
Q: 我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
纵向扩展(Scale-Up)方案:升级RDS实例的套餐规格,通过增加CPU和内存的配置,提升数据库性能 横向扩展(Scale-Out)方案:借助MySQL主从同步特性,通过增加RDS只读实例,构建一主多从的数据库架构,进而提升RDS的性能和容量。
二、swarm 集群部署 Sugar BI本身是无状态的,支持多机部署来提升产品可用性,Sugar BI 可以部署到任意多台服务器上,然后使用类似 nginx 来做一个代理和负载均衡。 需要注意,多机模式除了需要自行搭建 MySQL 数据库,还需要再搭建一个 redis 服务,或者使用下面的方法直接内置进去。
如果源或目标数据库是 BCC/BBC/DCC 自建或 IDC 自建数据库或其他云数据库,则需要您手动添加对应地区 DTS 服务的 IP 地址,以允许来自 DTS 服务器的访问。
相对于UMA架构下所有内存访问皆传递到相同共享内存总线的情况,NUMA架构能够在在CPU核数较多的情况下避免多个进程出现相互竞争访问共享内存总线的情况,从而对较多数应用提供理想的低时延表现,提高整体应用性能。 同NUMA Node下的处理器核心在访问其本地存储器(同Node中的内存)时,相较于远端存储器(其他Node的内存)拥有更快的速度。
easyedge_multi_thread:提供了对多卡或多线程预测的支持。其中多线程的支持是针对一张显卡而言的,这种方式通常并不推荐使用,因为计算资源的相互竞争会拉慢单次预测的速度并且预测时间不稳定。 easyedge_serving:提供了http服务的能力。启动服务后,可以轻松把http服务接口集成到自己的应用中。
其他文件使用niofs,有效提升读取性能 修复ik分词插件不能动态更新词库的bug 2019-02 BES接入IAM系统,新增 多用户访问控制 功能,支持为子用户设置只读、运维和管理权限.