Q: 我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
SQL优化 数据库表结构优化 数据库安全加固 Redis Redis官方发布的5.0以上版本 安装部署建议 基本的连接访问问题排查协助 Redis性能优化 Redis内存管理 数据库安全加固 MongoDB MongoDB官方发布的3.6.17以上版本 安装部署建议 基本的连接访问问题排查协助 MongoDB性能优化 MongoDB高级聚合查询语法 数据库表结构优化 数据库安全加固 常见Web服务器
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程:创建一个 predictor,并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量,只需要 init 一次,多线程调用 infer 接口。
建议您在设置密码时注意: a.避免使用弱密码:简单的数字组合、账号相同的数字组合、键盘上临近键等; b.使用长密码:密码位数大于16位将增加数据库访问安全性; c.定期修改密码;如每隔90天修改1次密码; d.避免共享密码:使用没有在其他任何地方使用的密码; 多用户访问控制和企业组织管理 多用户访问控制 多用户访问控制,主要用于帮助用户管理云账户下资源的访问权限,适用于企业内的不同角色,可以对不同的工作人员赋予使用产品的不同权限
mysql dbUser String 否 数据库访问账号 dts_trans dbPass String 否 数据库访问密码 dbPort dbPort Integer 否 数据库访问端口 3306 dbHost String 否 数据库ip或主机名 192.168.1.1 instanceId String 否 实例ID rdsmfgdti3d53f5 field_whitelist String
Q: 我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。