Sklearn 0.23.2 Sklearn sklearn框架下,自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式,并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时,训练程序可以自行加载数据,训练数据选择空文件夹即可。 pickle格式模型示例代码: # -*- coding:utf-8 -*- sklearn train demo im
响应参数 参数名称 类型 描述 errno int 错误码 0为成功,其他可参考常用错误码 request_id int 后端生成,用于问题反馈,建议业务日志纪录 list array 资产信息列表 cursor string 分页游标 has_more int 0:已拉取完成 1:还有剩余数据 请求示例 POST /xasset/scene/v 1 /listdiffbyaddr Host : xuper.baidu.com
次 ServiceId hbase_exceptions_callQueueTooBig 等待队列满错误 次 ServiceId hbase_exceptions_ScannerResetException 扫描器重置错误 次 ServiceId hbase_exceptions 总错误数 次 ServiceId hbase_ProcessCallTime_num_ops 总操作数 次 ServiceId
全托管与半托管迁移模式 简介 CloudFlow 支持 全托管迁移 和 半托管迁移 。全托管迁移即您无需搭建迁移服务,只需可视化输入迁移源端、目的端信息,迁移可自动触发。对于半托管迁移,您需要在源端搭建迁移的服务(如云主机、公网带宽等),并将 CloudFlow 提供的官方 Agent 部署到源端服务中。全托管迁移和半托管迁移适用于不同的场景,您可以根据资自身需求景选择合适的迁移方式。
文件内容以换行符(即字符“\n”,或称为LF)分隔各行,行内容以英文逗号(即字符“,”)分隔各列必须包含要预测的值即目标列,且目标列的数据类型会决定模型的类型。 文件中文本列取值长度不能超过4096个字符。 必须至少包含两列,且不得超过1000列。 数据集的总行数不能超过1000万行。 zip包中的多个CSV文件必须使用相同的编码格式,都包含列名或都不包含列名;且列的顺序必须保持一致。
短文本匹配数据标注 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面,您可以看到全部未标注的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似,便可完成标注
与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前,请先检查一下是否已满足以下条件: 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于10个 所有需要标注的图片都已加入数据集,且所有不相关的图片都已删除 若已满足,即可从导航栏进入「数据服务」-「智能标注」,创建智能标注任务,系统会基于您选择数据类型及数据量级,自动预估任务运行时长
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(649285136)或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(649285136)或工单联系技术支持团队。
查看硬件支持的网络范围 Step 2:发布模型时选择对应硬件 Step 3:在AI市场购买方案获得硬件和用于激活专用SDK的专用序列号,参考文档集成后,即可实现离线AI预测 如有其他硬件方案需求,欢迎前往 官方论坛 交流或 提交工单 咨询。
返回参数 参数名称 类型 描述 orderId String 创建预留实例券的订单号 reservedInstanceIds Array 预留实例券的id集合 错误码 错误码 错误描述 HTTP状态码 中文解释 BadRequest request is invalid 400 请求参数无效 请求示例 POST http://bcc.bj.baidubce.com/v2/instance/reserved