视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Q: 运行时报错 非法指令 或 illegal instruction A: 可能是 CPU 缺少 avx 指令集支持，请在 paddle官网 下载 noavx 版本覆盖安装 Q: NVIDIA GPU预测时，报错显存不足： A: 如以下错误字样： paddle.fluid.core.EnforceNotMet: Enforce failed.
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对于 Paddle2.x 的模型而言： 网络结构文件 model.pdmodel ：必需选择，且名字固定。 网络参数文件 model.pdiparams ：必需选择，且名字固定。 模型标签文件： label_list.txt ，非必须，主要看自定义逻辑代码是如何实现的。本文中在【配置出入参及数据处理逻辑脚本】的脚本代码里面会用到，所以需要选择。
序列标注数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如下图示意： 对于上传的数据文件的要求，请注意： 请上传对应标注体系的标注数据，避免数据上传失败 标注数据格式要求为“文本内容\t标注结果\n”文本内容和标注结果都需要按字切分，每一行表示一组数据，每组数据的字符数建议不超过512个 标签映射文件名须为”label_map.json“,标签映射文件的格式为：{ key : value } 上传压缩包文件支持zip格式，单个压缩包限制5G以内。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
return prediction def convolutional_neural_network(): """ 定义卷积神经网络分类器： 输入的二维图像，经过两个卷积-池化层，使用以softmax为激活函数的全连接层作为输出层 Return: predict -- 分类的结果 """ # 输入的原始图像数据，大小为28*28*1 img
图像分类-单图单标签API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（649285136）或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（649285136）或工单联系技术支持团队。
云智技术论坛-云智一体的全场景智能视频前沿技术
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智能边缘控制台-单节点版 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
体验本地demo 点击「本地demo体验」即可在立即上传图片进行预测 接入摄像头 使用接入摄像头功能首先需要添加摄像头，请参考第②步，完成后按照第③步操作 注：服务启动后也可参考「模型发布」模块的技术文档进行开发使用，本文档主要介绍IEC使用功能 ②添加摄像头 导航栏点击「我的摄像头」-「添加摄像头」，定义摄像头名称、备注后即可添加摄像头。支持本地摄像头和网络摄像头。
自定义作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自定义作业简介 自定义作业简介 自定义作业提供高性能的计算环境，用于进行大规模分布式的模型训练及优化。您可以使用不同框架，编写代码进行多轮训练和迭代，将结果输出到BOS对象存储，或者发布模型到模型仓库。 训练方式简介 自定义作业预置的训练环境支持机器学习和深度学习常用的python库。您可以将代码文件和数据集存储在您的BOS对象存储中，并且在编辑自定义作业时从BOS选取这些文件进行训练。训练好的模
002-数据集组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
002-数据集组件 数据集组件 数据集 导入用户在EasyData中创建的数据集中的数据。 输入 选择平台上的数据集。要求为“ 1、数据集数据量不为0；2、数据集状态非智能标注中，非导入中；3、数据集需为2022年7月15日后创建。 ” 输出 输出是选择的数据集。
视觉任务LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
FAQ Q: 运行SDK报错 Authorization failed 情况一：日志显示 Http perform failed: null respond 在新的硬件上首次运行，必须联网激活。 SDK 能够接受 HTTP_PROXY 的环境变量通过代理处理自己的网络请求。如 export HTTP_PROXY = http://192.168.1.100:8888 .
