预留实例券 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
预留实例券 查询预留实例券列表 使用以下代码查询预留实例券列表 Go 复制 1 package main 2 3 import ( 4 "fmt" 5 "github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/bcc/api" 6 "github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/bcc"
预留实例券 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
预留实例券 创建预留实例券 使用以下代码创建预留实例券 Python 复制 1 from baidubce . services . bcc import bcc_model 2 from baidubce . services . bcc . bcc_client import BccClient 3 from sample . bcc import bcc_sample_conf 4 5 if
物体检测导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如需扩容，请 提交工单 申请 特别注意： —对同一数据集存在多个 内容完全一致的图片，将会做去重处理 。 —为保证模型训练效果， 所上传的图片应与实际业务场景的图片（光线、角度、采集设备）尽可能一致 — 单张图片中的标注框须限制在500个之内。 如有特殊需求，请通过 提交工单 咨询。
物体检测导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如需扩容，请 提交工单 申请 特别注意： 对同一数据集存在多个内容完全一致的图片，将会做去重处理。 为保证模型训练效果， 所上传的图片应与实际业务场景的图片（光线、角度、采集设备）尽可能一致。 单张图片中的标注框须限制在500个之内。 如有特殊需求，请通过 提交工单 咨询。
003-查看模型特征溯源 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
003-查看模型特征溯源 可视化建模提供特征溯源功能，对模型可用特征进行可视化溯源。 如果数据集组件到算法组件的路径中仅包含“数据处理组件（除‘Python数据处理组件’）”或“特征工程组件（除‘Python特征工程组件’）”，则可以生成特征溯源信息。 算法组件运行成功后，点击鼠标右键，选择“特征溯源”查看。 在弹出的
文本分类数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类数据标注说明 文本标注 上传未标注文本后，进入到标注页面，您可以逐一查看每一篇未标注的文本，如下图： 设定分类对应的标签 创建标签后，即可以进行对文本的标注，在文本的上方标签字段处，会显示对应的分类标签，完成标注
XGBoost 1.3.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1 XGBoost XGBoost框架下，自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时，训练程序可以自行加载数据，训练数据选择空文件夹即可。 pickle格式示例代码 Python 复制 1 # -*
图像分类数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注，进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签，输入不同分类名称，完成标签添加。 标签格式说明：目前平台标签名称只支持数据/字母/下划线，暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片，在右侧标签列表选
TensorFlow 1.13.2 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
TensorFlow 1.13.2 TensorFlow 基于tensorflow框架的MNIST图像分类任务示例代码，训练数据集点击 这里 下载 单机训练（计算节点数为1），示例代码如下： Python 复制 1 import os 2 import tensorflow as tf 3 import numpy a
Blackhole 1.0.0 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Blackhole 1.0.0 Blackhole 1.0.0 Blackhole是百度自研的高性能数据科学引擎，CodeLab中内嵌了该引擎。通过异构加速计算、超大数据处理、高效数据存储等技术，单机Blackhole在数据分析和机器学习等场景相比开源Pandas/Sklearn性能可提升7倍以上、拥有TB级的单机超大
