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  • 数据去重策略说明 - BML 功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    平台重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的重。注意:当您确定了数据集为重或非去重的属性后,便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。

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  • 使用Notebook开发模型 - BML 功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    单击Notebook左侧页中的“数据集”。 在操作面板中,单击“导入数据集”,系统在弹出框中显示已创建的数据集及其标注情况,如下所示: 勾选待导入数据集的复选框并单击“确认”,开始导入数据集,如下所示: 数据集导入操作是单向的,当数据服务中的数据集有更新时,不会自动同步,需要手动重新刷新。 训练模型 用户可以在Notebook或终端中编写模型训练代码,并完成模型的训练。

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  • 从本地导入模型 - BML 功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    对于表格数据预测在上传时不作校验,自行保证文件的正确性。 不同类型的模型在部署时接口格式是不同的,确保一个模型下的各个版本的模型类型一致。 单击“提交”,完成模型导入。

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  • 根据Fabric网络id返回机构列表 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档

    根据Fabric网络id返回机构列表 根据Fabric网络id返回机构列表 接口描述 根据一个fabric网络id查询关联的的机构名称列表。 权限说明 请求发起人需要具有合法的AccessKeyID和SecretAccessKey才能发起请求。 注意事项 如果请求中没有用户验证信息(即匿名访问),返回 403 Forbidden ,错误信息: AccessDenied 。

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  • 实例分割API参考文档 - BML 功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误,再次请求, 如果持续出现此类错误,有疑问通过QQ(868826008)或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用,再次请求, 如果持续出现此类错误,有疑问通过QQ(868826008)或工单联系技术支持团队。

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  • 模型训练计费说明 - BML 功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    Notebook 启动后实时计费,保证账户余额充足,如果不用及时停止。 使用 BML 需保证账户无欠款。 计费公式 费用=训练机型单价×节点数×使用时长 时长计量方法:只包括任务状态为“运行”时的统计时间。 价格详情 预置模型调参+自定义作业 在预置模型调参,自定义作业两种建模方式任务配置过程中,您可以选择运行环境及节点数。目前自定义作业暂时只支持单节点。

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  • 文本智能标注介绍及原理说明 - BML 功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    通过选择小型的网络,即可训练出效果逼近教师模型ERNIE Large的模型。此模型的也保留了小网络的预测性能,可以在您的业务中达到具体业务使用的目标。 六、文本智能标注常见问题 问:智能标注可以支持哪几种类型的数据? 答:目前平台提供的文本智能标注,仅支持「单文本-单标签」的数据类型。 问:我是否能够对智能标注数据进行删除操作? 答:可以,您可以处理所有智能标注数据。

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  • 表格预测任务简介 - BML 功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    二分类:目标列是离散值,只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户,目标列仅存在“True”和“False”两种取值,解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类:目标列是离散值,并具有有限的可能取值。如在用户分类场景中,根据用户的历史消费数据,将用户划分到不同消费偏好的类别中,解决该问题的模型属于多分类模型。

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  • RDMA:使用高性能网络进行分布式训练 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    使用前提 已经创建百舸,集群中至少有2台具有RDMA网络的GPU实例。 GPU实例镜像中包含ofed和nvidia驱动,这里推荐使用百度智能云提供的GPU镜像,已包含OFED驱动,无需手动安装。 业务镜像中需要使用 nccl 依赖库,这里推荐使用 NVIDIA GPU Cloud (NGC)提供的基础镜像。

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  • 004-查看特征重要性 - BML 功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    004-查看特征重要性 对于LR二分类、LR多分类、广义线性回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等算子组件,支持 在算子运行成功后 ,查看重要特征。 实验运行成功后,鼠标右键点击相应的算子组件,如“XGboost多分类“,选择“查看特征重要性”,即可显示50个重要的特征。

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