qt 数据存储  内容精选
  • 应用场景 - 向量数据库

    我们的向量数据库解决方案充分利用大模型的推理能力,针对私域数据提供定制化、高效的知识管理和检索服务。 核心功能 统一的客户向量数据全生命周期管理 :支持数据存储、索引到检索的全声明周期管理,确保私域数据的完整性和可用性。 多模私域数据存储和检索管理 :无论是文本、图像还是其他类型的数据,都能提供高效的存储和检索解决方案。

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  • 基于 RAG 实现大模型商品智能检索 千帆社区

    数据切片:商品信息按照一定规则进行切片 向量化:对切片信息进行向量化处理 数据存储:将商品信息及其向量信息存储到向量数据库 数据检索:将检索的内容进行向量化存储,利用向量数据库的向量检索能力召回最近似的商品切片信息 重排序:对于召回的数据利用重排序算法,按照相似度由高到低重新排序 返回数据处理:利用大模型解读排序后的商品切片信息,输出给用户 本文使用python编码。

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  • 百度智能云-使用天工搭建基础物联网应用

    视频中心 使用天工搭建基础物联网应用 播放量: 1584 42 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 使用天工搭建基础物联网应用 使用天工物接入,TSDB,物可视实现设备数据上报,数据存储,反控设备并可视化展示数据 物接入 相关视频 查看更多 > IoT Core操作指导 物接入服务功能介绍 使用天工产品搭建物联网应用场景 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档,包含产品介绍

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  • 般若

    解决方案 即插即用,数据云端存储 通过百度智能云DuGo接入体系,以及直接支持DuGo的车联网硬件设备,可以实现即插即用,无缝实现车辆GPS等数据云端存储数据以极低成本存储在云端,小车队也可以享受大厂服务。DuGo还天然集成了百度地图的多项能力,可以在存储数据的基础上非常方便的实现电子围栏,车辆预警的高级功能,免去了以前需要集成多种后台服务的困扰。

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  • 创建实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    详情请参见 实例规格列表 存储磁盘 该存储空间包括数据空间、系统文件空间、binlog 文件空间和事务文件空间 本地SSD盘:数据存储于本地 SSD 盘,延时较低,IO 和吞吐能力较好, 适用于中大型关系型数据库业务 高性能云盘:性价比高,适用于绝大多数高IO的使用场景,如中小型数据 库、核心业务测试开发环境 增强型SSD:适用于中大型核心业务的数据库场景,如MySQL、SQLServer等 关系型数据库

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  • 北京大学图书馆

    解决方案 数据驱动科学管理,百年图书馆的新挑战 建馆百年以来,北大图书馆馆藏在国内高校首屈一指。同时,北大图书馆积累了包含文献编目数据、用户来馆数据、文献使用数据等各种类型在内的海量数据。但这些数据分散存储于不同位置,无法实现有效整合和利用。因此,借助数字化技术,提升数据分析和共享能力以驱动优化决策,成为了北大图书馆的重要课题。

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  • 节点类型说明 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Core节点:为计算及数据存储节点,部署 DataNode、NodeManager、RegionServer 等进程。并且HDFS 中的数据和计算过程中的中间结果日志数据全部存储于 Core 节点中;采用存算分离架构下的计算中间结果数据也会存放在core节点中;为了数据安全,暂不支持对core节点的缩容操作。

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  • 百度智能云平台安全 - 白皮书 | 百度智能云文档

    数据存储存储架构 :百度智能云采用可伸缩的分布式存储架构,具备数据存储跨机柜、跨机房容错部署能力。 数据加密 :百度智能云遵从《百度数据安全策略》要求,对数据进行加密存储。区分不同场景,使用SHA256或以上算法、AES128/RSA2048或以上算法进行加密存储。 访问控制 :存储数据的访问过程中,采用统一的内部自研认证平台,实现了细粒度自然人的认证能力。

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  • 创建只读实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    详情请参见 实例规格列表 存储磁盘 该存储空间包括数据空间、系统文件空间、binlog 文件空间和事务文件空间 本地SSD盘:数据存储于本地SSD盘,延时较低,IO和吞吐能力较好,适用于中大型关系型数据库业务 增强型SSD云磁盘:适用于中大型核心业务的数据库场景,如MySQL、SQLServer等关系型数据库、NoSQL 数据库、大型 Oracle 数据库系统 注意:只读实例内存、磁盘容量应大于等于主实例容量配置

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  • 综述 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档

    了解更多: CDN官网 CDN文档 BOS简介 百度对象存储BOS(Baidu Object Storage)提供稳定、安全、高效以及高扩展存储服务,支持单文件最大5TB的文本、多媒体、二进制等任何类型的数据存储数据多地域跨集群的存储,以实现资源统一利用,降低使用难度,提高工作效率。

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