云存储信息 请选择 Bucket 所在所在区域:华北-北京、华北-保定、华东-苏州、华东-上海、华南-广州、华中金融-武汉 请选择迁移的目的 Bucket 名称 请选择 Bucket 的期望目录层级:根目录、指定目录 注意:若您将本地数据导入到 BOS,请选择 BOS 的数据存储位置。
点击时间框, 选择希望查看对预警发生时间, 最长支持7点到预警记录查询, 起始时间与存储最早记录相同。
int 数据集版本序号 dataset_name string 数据集名称 description string 版本描述 storage_type string 存储类型对象存储BOS: usrBos 平台共享存储: sysBos storage_path string 存储类型为对象存储BOS时,对应的完整存储路径 size_MB float 数据集大小,单位为MB,例:0.01 columns
业务请求可以自动路由到同机房计算节点,计算节点请求同机房存储副本即可读取实时数据,避免了主从架构副本导致的多次跨机房访问问题。
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应用场景 画像数据存储与查询 用户画像数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中,画像的集合是不确定的,且数据更新频繁,数据需实时存储在HBase中,根据用户画像可实现实时且精准的推荐业务。 优势 低时延 深度优化延时,毛刺少,性能稳定。 稀疏矩阵,结构灵活 HBase的稀疏矩阵模型,天然适合非结构化数据的存储,数据表无需预先定义schema,行与行之间不需要严格的列定义,适合灵活多变的业务。
而单机引擎同样需要 CrashSafe 以及一套日志系统和数据存储逻辑。 我们发现,多层日志的嵌套带来了层层延迟与写放大。更复杂的是,数据流中嵌套多层逻辑后,也给系统整体数据安全带来了一定挑战。同时由于多层之间需要串行等待,所以在加入了网络延迟后会给数据库带来很大的性能下降。虽然可以使用定制化硬件与网络来缩短网络和磁盘落盘的延迟以降低链路耗时,但这又引入了新的不确定性并导致了更高的成本。
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前提条件 停止集群时,集群必须处于 服务中 状态。 启动集群时,集群必须处于 已停服且未欠费 状态。 注意事项 集群停止并不会释放相关资源,在集群停止期间不可访问集群,但资源的持续占用依旧 会产生相关的费用 。 集群停止后, 客户端将无法连接集群 ,请谨慎操作。 操作步骤 停止集群 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面。
在同一专有网络内可用区与可用区之间私网互通,可用区之间能做到故障隔离 存储方式 提供2种存储类型供用户选择: - 标准存储:数据将被存储至云磁盘 HDFS - 冷存储:数据将被存储至对象存储 BOS ,可在降低存储成本的同时获取更高的存储灵活性与数据可靠性。