借助UCenter站长可以无缝整合Comsenz系列产品,实现用户的一站式注册、登录、退出以及社区其他数据的交互的php框架。该插件的描述详细介绍了如何改写UCenter的部分代码把用户的头像图片上传到BOS,从而节约本地存储占用并提高头像的显示速度。
文档阅读器Android-SDK开发指南 开发环境 请确保下述前提条件已准备就绪: 下载最新的 文档阅读器Android SDK 。 准备Android 运行环境:Android 2.2 及以上的所有系统。 适配CPU指令集:ARM v7,ARM 64及 Intel X86。 申请账号并开通权限: 您需要登录百度智能云,在 安全认证页面 获取 Access Key (AK)。
11.AIGC智能开发 AIGC智能开发 AI辅助开发,借助大模型的智能分析能力,更快速地创建传统业务系统,降低应用构建门槛。
请注意以下信息: 公网登录:在任意连通公网的机器上,均能使用 SSH 公网指令登录开发机 私网登录:需要通过 SSH 私网指令登录开发机时,请确保输入登录指令的机器处于对应的私有网络内 如何通过本地 VSCode 连接开发机 在开发机详情页,查看公网/私网登录地址和端口号 在本地的 VSCode 开发环境中,安装插件 Remote Explorer。
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成,长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致,举例:如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的,那训练的音频也需要同样的场景获得,而不要采用网上随便下载的音频。 每个标签的音频需
声音分类模型效果评估报告说明 模型评估报告内容说明 模型训练完成后我们可以在模型列表中看到模型效果及查看模型评估报告的入口。进入模型评估报告页面,我们可以看到整体报告内容中包含以下几个区域内容: 模型基本信息 在这个部分可以选择应用类型(声音分类目前仅支持云服务)、训练版本、相应版本提交的音频数量、相应版本提交的分类数量。 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明,包括基本结论、准确率、
前提准备 需要您提前 开通对象存储BOS服务 。 导入模型 使用 千帆大模型控制台 ,在左侧功能列模型管理中选择我的模型,进入创建模型的主任务界面。 点击“创建模型”按钮,进行模型新建,填写以下基本信息: 选择已完成的训练任务及运行,创建一个新的模型版本,具体字段包括: 模型版本:平台自动生成,版本号从V1起递增。 模型版本描述:非必填项,自定义的版本描述,记录模型的业务场景、使用方式等信息。
其他场景文字识别 仪器仪表盘读数识别 已完成实名认证的用户,登录进入文字识别控制台,即可自动获取所需接口的免费测试资源。 个人认证 500 次,企业认证 1,000 次。 免费测试资源用尽后按照如下价格进行计费。如需付费使用,可 购买次数包 或 开通按量后付费 ,如需扩充 QPS,开通按量后付费后,可购买QPS叠加包。
因为我们会使用LLM作为代理的推理引擎,它会连接到其他数据和计算资源,所以,我们希望这个推理引擎尽可能好、尽可能精确。