qt数据库多线程同时调度  内容精选
  • 作业组 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    以当前时间前推第一个时间点为开始时间点,以当前时间前推第二个时间点为结束时间点。查看在此时间段内的依赖作业组实例的状态。 表六 依赖偏移参数 参数名称 详细说明 支持的表达式类型 点、集合和区间表达式。建议使用区间表达式,以降低下游任务失败的风险。 默认值 若不填写,默认为区间表达式,表示当前作业组的一个调度周期。

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  • BML模型训练 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    进入 数据加工 点击左上角切换至目标项目 进入 离线开发 下 作业组 开发 新建作业组,点击AI模型,新建 模型训练 节点 配置 模型训练 相关参数 选择在BML中被授权的项目列表,训练类型选择 作业建模 ,在 训练作业 中选择对应的作业,同时配置ak、sk、输入输出路径等参数 步骤二:作业发布及调度 点击编辑框左上角 发布 作业,该作业发布后即可在 运维 功能下对发布的 作业组 配置调度,进行定期执行

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  • BML批量预测 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    进入 数据加工 点击左上角切换至目标项目 进入 离线开发 下 作业组 开发 新建作业组,点击AI模型,新建 批量预测 节点 配置 批量预测 相关参数 选择在BML中被授权的项目列表,在 作业名称 中选择对应的作业,同时配置ak、sk、输入输出路径等参数 步骤二:作业发布及调度 点击编辑框左上角 发布 作业,该作业发布后即可在 运维 功能下对发布的 作业组 配置调度,进行定期执行 步骤三:任务运维

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  • 配置BOSCLI 对象存储(BOS)

    BOS相关配置 bce -c 命令除了可以进行通用设置,还支持设置自动切换域名,另还支持设置BOS上传的相关属性,如断点续传有效期、是否使用HTTPS协议及分块上传的线程数。 设置自动切换域名 BOS拥有多个Region,如果您需要在不同Region下面进行操作,CLI的“自动切换域名”功能可以根据您当前操作的Bucket所在Region,来自动切换域名。

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  • 站点启停 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档

    站点启停 应用场景 当FTP文件被占用无法进行编辑或删除、网站配置变更不生效、网站运行缓慢或出现异常时,可通过重启站点来释放主机内存资源,重新加载web环境。 操作步骤 点击控制面板左侧导航“常用操作>站点启停”,进入站点启停页面。 选择操作: 如您想停止站点服务,请点击“停止站点服务”,停止服务后,网站将不可访问。关停操作需要一定执行时间,可能会影响线上的网站正常访问。 如您需要启用新的服务配置

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  • 运维管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    调度中质量节点的状态有运行中、成功、失败三种。 质量作业状态 调度中质量节点状态 说明 运行中 运行中 作业运行中。 成功、告警 成功 质量作业运行成功或产生告警(L1提示、L2警告),调度中质量节点状态为成功。 阻塞、失败 失败 质量作业发生阻塞(L3严重告警)或者失败,调度中质量节点状态为失败,如果是阻塞状态则会停止执行下游节点。

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  • 高级功能 - 内容审核平台 | 百度智能云文档

    策略自动调度切换 我们深知单条策略无法满足用户日新月异的审核需求,比如在一些敏感时期、电商促销活动期,用户的审核规则都会有所调整,用户希望这个调整可以是自动的、平滑切换的,因此我们推出了单应用下策略自动调度切换功能,用户可以为未来某个时间指定单独的审核策略,在预定的时间自动生效替换现有策略,并邮件通知相关人员,运筹帷幄,轻松掌控。 1.

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  • 质量作业 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    对于表关联规则,如系统内置字段一致性规则模板、自定义表关联规则,可以适当增加资源。 注意:配置示例仅供参照,如果出现如OOM问题,需根据实际情况调整。

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  • CCE 集群节点自动伸缩 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    使用本地存储的pod 缩容时可选择跳过包含本地存储 pod的节点 kube-system命名空间下的pod 缩容时可选择跳过kube-system命名空间下的非DaemonSet pod的节点 伸缩组扩容选择策略 random:从满足扩容条件的伸缩组中随机选择一个伸缩组。least-waste:在满足pod的需求的同时,选择剩余最少资源的伸缩组。

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  • Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    Q: 我想使用线程预测,怎么做? 如果需要线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。

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