官渡
创新治理手段，城市治理有“智”可依 基于百度智能云云智一体技术和数字孪生时空大数据，官渡城市大脑能对全区各重点领域散布在城市各处的数据信息连动掌握分析和整合，形成对城市全域的即时分析、指挥、调度和管理，在提升城市管理敏捷感知和集中调度指挥数字化治理水平的同时，推进信息基础设施联通、网络畅通、平台贯通、数据融通，增强市域社会治理决策的科学性，提升预测预警、风险防控的精准度，充分展现了数字技术如何赋能综合态势
SHOW-EXPORT - Baidu Palo/Doris 使用文档
LIMIT limit]; db_name ：查看指定数据库下的作业。如果不指定，使用当前数据库。 WHERE ：可以通过 EXPORT_JOB_ID 或 STATE 来筛选结果。 ORDER BY LIMIT ：可以对结果按任意列进行排序和分页。
图像分类Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Jetson 系列 SDK 支持多线程预测，创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
视觉任务Jetson专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Jetson 系列 SDK 支持多线程预测，创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
目标跟踪Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Jetson 系列 SDK 支持多线程预测，创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
我想使用多线程预测，怎么做？ 如果需要多线程预测，可以每个线程启动一个Progam实例，进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意： 对于CPU预测，SDK内部是可以使用多线程，最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
离线作业 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
以当前时间前推第一个时间点为开始时间点，以当前时间前推第二个时间点为结束时间点。查看在此时间段内的依赖作业组实例的状态。 表六 依赖偏移参数 参数名称 详细说明 支持的表达式类型 点、集合和区间表达式。建议使用区间表达式，以降低下游任务失败的风险。 默认值 若不填写，默认为区间表达式，表示当前作业组的一个调度周期。
元数据发现 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
目标数据库 任务配置中选择的目标数据库。 存储路径 任务配置中选择的BOS存储路径。 执行策略 周期调度或手动执行。 创建用户 创建该任务的用户。 创建时间 任务创建时间。支持按照创建时间进行排序。 操作 启动、暂停、编辑、删除、执行记录。 元数据发现任务详情 在元数据发现任务列表界面单击任务名称进入任务详情界面，用户可以在详情界面展示任务信息、数据源信息、目标信息和高级配置。
物体检测辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
辨影系列 SDK 支持多线程预测，创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
图像分类辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
辨影系列 SDK 支持多线程预测，创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
