智能数据安全网关DPG
异常用户监测及访问控制 支持多维度的黑白名单配置，包括用户、地址、用户-地址组合和字段级别控制，也能对敏感数据的高频访问、下载行为及非常规时间访问进行细粒度权限管控。 敏感数据实时脱敏 提供全面的数据脱敏解决方案，包括实时脱敏、可逆脱敏及图片脱敏。用户可以采用默认脱敏模板或自定义模板以适应不同的脱敏需求。脱敏策略包括按字段脱敏、全局和智能脱敏等，确保数据保护的灵活性和精细度。
数据保险箱
应用场景 私有化交付场景的核心知识产权保护 可信数据空间的安全保障 超算中心数据防护 密评密改 私有化交付场景的核心知识产权保护 针对企业需要将宝贵的源代码、AI模型、机密数据等交付给第三方客户等私有化交付场景，数据保险箱可提供私有化安全方案，包括License管控、源代码加密、模型加密、数据加密等，有效保护企业核心知识产权。
数据安全管理平台
有效防止了数据泄露风险，提升了数据访问的合规性和安全性，为各地区公司的持续稳健运营提供了坚实保障。 某金融企业智能数据分类分级与保护系统 利用先进的大模型技术，对金融企业海量复杂数据进行智能分类分级，根据不同等级数据制定差异化保护策略，实现自动更新与动态调整。显著提升了敏感数据的安全保护水平，降低了数据泄露和滥用风险，增强了用户信任，促进了企业业务的稳定发展。
号码隐私保护服务PNS_隐私服务_号码隐私服务_通话保护
安全稳定 号码隐私保护服务采用电信级架构，保证弱网环境下的通话质量。使用高安全度技术，保证用户数据隐私。 功能丰富 号码隐私保护服务支持多种绑定关系，可根据场景灵活选择显示号码。可实时提供通话状态、话单记录、数据报表等。
百度数据安全解决方案
立即咨询 需求痛点 方案架构 方案优势 客户案例 咨询服务 需求痛点 数据资产不清 数据资产不清，如何保证数据资产的合理配置、有效利用，从而提升经济效益是数据安全领域面临的首要问题 管理责任不清 数据安全技术零散 数据开放受阻 解决方案架构 从“理”和“治”入手，“理”的内容包括数据资源的内容类型、分布流向以及不同场景下数据安全风险种类，“治”的内容包括数据安全保障制度体系、监管机制、数据安全保护生态
数据安全流通与隐私计算
核心价值 针对数据流通共享和数据隐私保护提供多种方案，灵活支持不同场景需求 基于TEE安全硬件版本 基于硬件构建虚拟安全区域，实现“数据可用不可见”的情况下联合计算/联合建模。 查看详情> 基于联邦学习版本 基于密码学方案实现“数据不出域”的情况下联合计算/建模。
人体分析私有化部署包_本地部署_保障数据安全-百度AI开放平台
同时，可针对人群过密场所进行预警导流或限流处理，降低安全隐患。 合作案例 特色优势 数据私密安全 人体私有化模型可部署本地服务器，数据的存储及处理均在企业内网进行，无需上传至第三方，保障企业核心生产数据的私密性及安全性。 毫秒级响应 人体私有化模型支持千万级底库的管理及检索，可实现毫秒级响应及识别。能够在高并发情况下，实现高吞吐低时延，保证业务正常运转。
数据智能合规平台
应用场景 数据安全风险评估 个人信息保护审计 信息安全资质认证 风险监测、生成报告 基于算法模型主动识别数据资产并进行智能化数据分类分级，快速识别敏感数据，深入数据流通、出境等重要场景检测潜在风险点，并结合最新的行业标准和最佳实践智能生成数据安全管理和技术防护措施建议，推动企业逐步优化数据安全管理体系。
点石隐私计算_多放安全计算_联邦学习
点石隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境（TEE）、区块链等技术能力, 在保护数据安全与隐私保护的前提下， 满足多方数据安全共享、开放、融合及建模计算， 赋能政务、金融、医疗、教育、汽车、互联网等领域客户, 解决数据融合应用困境。
云安全中心
云安全中心 云安全中心（CSC）产品是为客户的各类云资产提供全方位安全防护的一站式运营中心。旨在通过整合多种安全功能和服务，为客户的云工作负载、应用程序和数据等资产提供综合性保护，以应对不断演变的安全威胁和风险。
