BMR服务等级协议SLA - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
赔偿范围不包括以下原因所导致的不可用： (1) 百度智能云预先通知用户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练； (2) 任何百度智能云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； (3) 用户的应用程序或数据信息受到黑客攻击而引起的； (4) 用户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的； (5) 用户的疏忽或由用户授权的操作所引起的； (6) 不可抗力以及意外事件引起的
计费项 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
计费项 本文介绍MapReduce的计费项及计费规则。详情请查看 BMR价格计算器 。 计费项 计费项 计费方式 计费规则 存储空间 包年包月 按需计费 费用=单价×存储量×使用时长。 可选机型 包年包月 按需计费 费用=单价×节点个数×使用时长。 集群创建成功后，开始计费。您可以在集群创建过程中提交作业，或者在集群创建成功后及时提交作业。
Druid - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Druid对内存的要求较高，建议使用4核16GB（或更高配置）的节点配置。在Druid集群内部，建议不要使用MapReduce跑其他开源组件的作业。
常见问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
如何定时删除数据 定期删除是在建表语句的ttl里面定义，另外在配置里面也可以定义ttl的转存。 用这个语句定义 query_log的保存天数。示例： ALTER TABLE system.query_log MODIFY TTL event_time + INTERVAL 7 DAY;
产品优势 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
产品优势 与自建Hadoop集群相比，MapReduce有以下优势： 易用：界面点选的操作方式，多种大数据开源组件自由组合，分钟级完成集群创建操作。 模板丰富：BMR支持多种集群模板，Hadoop、HBase、Hive、ClickHouse，支持多种应用场景。 弹性：创建任意大小的集群并动态调整集群规模，高峰期加大集群规模以提高计算能力，低峰期可对应缩减集群规模降低花费。
配置 - 流量审计分析IDS | 百度智能云文档
操作步骤 导航栏选择“产品服务>云安全>流量审计>配置”，并在配置页面选择 流量后付费 。 在后付费服务项目中，选择 ON ，开启流量后付费服务。 EIP授权 操作步骤 导航栏选择“产品服务>云安全>流量审计>配置”，并在配置页面选择 EIP授权 。 点击 编辑 按钮，在弹出的菜单栏中，EIP授权默认为全部授权，EIP选择支持部分选择。 点击 确定 即时生效。
应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
日益增长的日志信息需大规模处理平台的支撑，MapReduce全托Hadoop服务为高效处理海量网站日志提供了可靠依托，而且开发者在友好的界面中分析海量日志，大大降低了使用门槛。如需快速熟悉具体实现，请至 使用Hive分析网站日志 。 数据仓库建设 数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程提供所有类型数据支持的战略集合。
环境准备 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
选择 产品服务>MapReduce BMR ，进入BMR服务。 使用BMR需要通过实名认证，每个账户只需认证一次。点击“立即去认证”，进入“实名认证”页面。 选择“企业认证”或者“个人认证”。 运用BMR的各组件做数据处理后，结果将输出到对象存储BOS服务器上，因此认证通过后需开通对象存储BOS服务并创建Bucket，并且要求您必须对该地址有写的权限，从而为输出结果提供存储路径。
配置文件 对象存储（BOS）
文件主要包含迁移任务的列表信息和并发度等，配置文件中有些配置被修改后会自动重新加载，如 serverThreadNum (单次迁移请求期望server使用的并发线程数量)；有些是不能重新加载的，如 taskList (迁移任务列表)，具体配置可以参考文件内的注释说明。
Flink - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建集群 登录百度智能云控制台，选择“产品服务->MapReduce BMR”，点击“创建集群”，进入集群创建页。BMR2.1.1及以上版本已支持 Flink 组件集成，购置集群时勾选 Flink 组件即可, 如下图所示: 注意: 不同BMR版本对应支持的Flink组件版本也不同，具体支持版本以选择BMR版本后可选服务中组件版本为准。
