人脸实名认证加密版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
业务能力 质量检测（可选） ：判断图片中是否包含人脸，以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件； 活体检测（可选） ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。）
如何保障注册图质量 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
图像分辨率 ：图片的分辨率尽量不要小于640*480。 人脸完整度 ：图片全景情况下，可以准确识别人脸对象。轮廓清晰，无口罩、帽子、深色墨镜遮挡，无浓妆。对于戴眼镜用户，尤其眼镜框不可遮挡眼镜区域（特指镜框），镜片应无色或不严重反光。人脸各区域的遮挡按照[0-1]标识遮挡面积的话，每个部分不可遮挡面积超过0.8，遮挡面积越小越好。 人脸表情 ：眼睛自然睁开，嘴唇自然闭合或微张。
人脸检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸检测 能力介绍 接口能力 本文档为人脸识别V3接口使用文档，人脸识别V3接口能识别出人脸位置、人脸关键点、人脸属性值、人脸质量信息。 人脸检测 ：检测图片中的人脸并标记出位置信息。 人脸关键点 ：展示人脸的核心关键点信息，及150个关键点信息。 人脸属性值 ：展示人脸属性信息，如年龄、性别等。 人脸质量信息 ：返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。
IOS-有动作活体版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方法进行活体识别功能。
[AI行业案例]-诺心食品借力EasyDL实现蛋糕瑕疵精准识别
解决方案 诺心基于飞桨EasyDL训练物体分类和物体检测两类高精度模型，将70多种蛋糕3000多张图片使用图像分类训练出准确度达99%以上的蛋糕种类识别模型，同时通过物体检测将包含空洞、杂质在内的100多张蛋糕瑕疵图片训练出准确率达 80% 以上的蛋糕质检模型，两类模型应用在产线，对不良品进行精准检测。
接口文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
front_base64 否 string 身份证图片的正面信息 ++back_base64 否 string 身份证图片的反面信息 当人脸实名认证控制台设置为使用OCR识别且为国徽面+人像面时返回此参数信息 +verify_result 是 array 认证返还信息 ++liveness_score 是 string 活体检测分数： 活体检测通过返回活体分数，不通过则返回为0 ++score
方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方案简介 方案简介 推出背景 如今，人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 标准级H5实名认证方案 ，在人脸登录、注册等环境加入层层保障，为您的业务保驾护航。 功能简介 标准级H5实名认证方案提供标准化的人身核验流程，具有 人脸比对、证件识别、活体检测 等多项组合能力，可抵挡常见的屏幕、照片、视频、换脸、面具、3D模型的攻击。
人脸实名认证（含有效期核验） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
能力介绍 业务能力 质量检测（可选） ：判断图片中是否包含人脸，以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测（可选） ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节）。
错误码 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
编码是否正确，base64后是否做了urlencode 216202 image size error 图片大小错误 检查图片大小是否符合要求，注意图片大小是指base64编码后的大小 216300 db error 数据库异常 少量发生时重试即可 216400 backend error 后端识别服务异常 可以根据具体msg查看错误原因 216402 face not found 未找到人脸 请检查图片是否含有人脸
方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
安全加密能力： （增强级方案中 默认开启 此项功能，无需您自行配置）增强级APP方案集成文件中的采集SDK会对输出的图片进行加密，在云端 增强级实名认证API 进行解密。此端云配合的加密方式是百度专门针对市面黑产绕过采集SDK，攻击云端接口的攻击方式进行的功能升级。
