p20怎么识别图片中文字  内容精选
  • 整体介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    检测出人脸后,可对人脸进行分析,获得眼、口、鼻轮廓等72个关键点定位准确识别多种人脸属性,如性别、年龄、表情、情绪等信息。 该技术可适应大角度侧脸,遮挡,模糊,表情变化等各种实际环境。 具体人脸检测及属性分析可参考 人脸检测接口文档 2、活体检测 在线图片活体检测 基于图片中人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。

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  • 金融级人脸比对 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    金融级人脸比对 金融级人脸比对 能力介绍 接口能力 两张人脸图片相似度对比 :比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值; 多种图片类型 :支持 生活照 、 证件照 、 身份证芯片照 、 带网纹照 四种类型的人脸对比; 活体检测控制 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作

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  • 安卓-有动作活体版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    其中base64ImageMap为存放最佳人脸和每个活体动作的图片。 可以查看起父类FaceLivenessActivity的saveImage和base64ToImage方法,获取对于的bitamap。 (9)以为完成本地活体验证,如需要调用在线服务,可以使用第8部获取的bitmap可用于调用百度人脸云服务(如:注册、识别等。

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  • [AI行业案例]-果蔬及菜品识别技术助力打造健康管理新体验

    比比卡路里“的果蔬及菜品识别功能如下: Step1:打开”比比卡路里” App; Step2:选择一键拍照或从本地上传果蔬或菜品图片; Step3:App自动调用果蔬及菜品识别技术进行智能识别,分析其热量、营养物质含量信息,并输出识别结果; Step4:还可一键生成美食海报,分享至朋友圈打卡; 案例产品需求,欢迎 合作咨询 了解更多产品详情!

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  • iOS-方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    授权文件、加密文件 人脸识别授权文件(idl-license.face-ios),图片加密文件(idl-key.face-ios),OCR身份证识别授权文件(aip.license),从console平台下载完iOS项目,这些文件即包括在下载的示例项目中,不需要特殊处理,按上面第5.3步整体拖入目标项目中即可。

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  • Android-人证核验工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    A:人脸SDK检测需要传入检测的人脸图片是人脸朝上,预览和实际传给SDK检测的图片方向不一定相同,需要把实际检测的数据转成( argb->bitmap )图片,显示确定人脸是否朝上。 Q:如何调整人脸检测识别距离,以及调节检测的最小人脸?

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  • 手机刷脸登录 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    结合人脸注册:在实名制的基础之上,通过人脸图片进行账号注册,被公认为最可靠的身份认证方式。具体为基于前端SDK进行动作/炫瞳活体检测,结合服务端的图片活体检测算法, 抵挡高清屏幕、照片、视频、AI换脸、高仿真面具、3D模型的攻击 ,判断用户为活人,保障业务环节中的用户真实性判断,并获得账号所有者的一张人脸底图。该方式虽获得了用户的人脸图片,但无法判断与身份信息的一致性,仍存在被重复使用的风险。

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  • Linux-ARM-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    本地特征抽取 :所有在 SDK 中运行的人脸图片,都可以完成本地特征抽取,以便进行对比或识别操作。 -- 1:1 对比 :支持两张图片的相似度对比,可直接传入图片,也可调用本地某个人脸特征; -- 1:N 搜索 :支持一定库大小的人脸查找,在指定的人脸集合中查找最相似的人脸,并返回相似度分值; 2.

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  • Android-人脸通行工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    人脸识别阈值设置 :针对应用场景来调节人脸识别阈值,人脸对比分数高于阈值则认为是同一个人。阈值设置越高则识别准确率越高,但会造成召回率下降,即本来为同一个人的两张图片被判定为非同一个人的情况会增多。建议开发者根据业务场景进行适当的实验以确定最佳阈值。

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  • [AI行业案例]-人脸识别助力线下培训机构——跆拳道馆智能签到

    使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别助力线下培训机构——跆拳道馆智能签到 价值成果 瀚辰通过引入百度人脸识别,改变了原有学员签到、课时管理的模式,原先需要耗费大量精力做的工作,现在只需在上课环节内就能轻松地完成。学员身份识别准确率达99%以上,5s内完成签到完整流程,大大提升了效率。

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