此SDK一经授权激活,可完全在无网环境下工作,所有数据皆在设备本地运行处理,可根据业务需要进行灵活的上层业务开发。核心能力分布如下图所示,后文会详细介绍。 适用场景特点 网络 :无网、局域网等情况,无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。 安全 :行业特点所带来的人脸数据敏感性,即使可以连接公网也不可请求。 速度 :由于各地网络线路、机房部署等诸多原因,网络请求速度存在不可控因素。
例如:对内容中的关键实体进行识别和抽取,如金融研报信息识别,法律案件文书实体抽取,医疗病例实体抽取等多种应用场景。 下文中将以简历信息抽取为例,分步骤向您详细介绍如何使用百度BML全功能AI开发平台开发您自己的文本实体抽取模型。 简历信息抽取任务简介: AI简历分析可以帮助HR在海量简历中迅速准确地找到和JD匹配的候选人,在各大招聘网站、各大公司的简历筛选过程中都有着广泛的应用。
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如某个金融企业在使用CNAP时,为其信贷部门和财务管理部门创建不同的工作空间,这两个部门的开发人员将分别在各自的工作空间中进行应用部署和运维,从而加强对权限和资源的管理。 环境 环境在工作空间内,用于管理不同场景中部署应用所需的不同资源和配置。