百度智能云GENERATE全球生态大会 | 百度智能云
在服务这类客户的过程中，往往需要伙伴具备较强的客情关系，对客户所在行业有深度理解，最好具备行业方案和产品的深度整合和交付能力，这样我们才能一起打造出有影响力和可复制的解决方案。 对于价值市场的客户 ，客户数量变多，客户场景相对标准化，复杂度相对更低，那么伙伴就可以把面向头部客户打造的行业标杆快速复制，或者提供相对轻量化的定制方案。
创建Post-pretrain任务 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
千帆团队在开源模型基础上做了中文增强。 Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1 单条数据支持4096 tokens。Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1，千帆团队在Llama-2-13b基础上的中文增强版本。 参数配置 超参数 简单描述 迭代轮次 迭代轮次（epoch），控制训练过程中的迭代轮数。
数据集的其他操作 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
在训练时会通过学习大量的 新 数据，提高模型的泛化能力。详细可查看 数据增强操作 。 Prompt+Chosen+Rejected数据暂不支持进行以上处理。 去训练 数据在按需处理完成后，可以选择 发布数据 。发布完完成后，点击“去训练”，直接跳转至训练界面。 当前支持拉通SFT、Post-pretrain、DPO和RLHF训练方式。
什么是Post-pretrain - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
智能客服 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行基础的问题归类，经过SFT调优后，可根据客户提出的问题做泛化处理，给出范围内的应答策略。
基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
选择资源规格，由于深度学习所需的训练资源一般较多，需要选择GPU V100的资源规格。 完成配置后点击『确认并启动』，即可启动 Notebook，启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建，请耐心等待。
快速入门 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网
通用引擎中包含了常见的深度学习模型，包括分类、检测、实例分割、语义分割、OCR、变化检测、无监督学习以及矫正（关键点识别）模型；质检场景引擎及巡检场景引擎是具有较强行业属性的垂类模型，例如质检场景中的钢板缺陷检测模型、巡检场景中的异常入侵检测等。用户根据自身需求选择基础模型，一般情况下若特定场景引擎中没有对应的场景，则可选择使用通用模型。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
有效地辅助日语初学者学习。
游戏or小说人物角色扮演 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
prompt : 唐三藏：（断然）我不要你做徒弟。 , response : [[ 孙悟空：（反驳）你不要我做徒弟，只怕你西天路去不成。 ]]}, { prompt : 唐三藏：（坚定）我命在天，该那个妖精蒸了吃，就是煮了，也算不过。 response : [[ 孙悟空：（疑惑）师父，您怎么这样说呢？您就不想到西天取得真经，救苍生吗？
创建迁移任务 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
当您在目的端选择 源存储类型 时 ，由于业界存储类型不能完全对齐，且由于最冷一级数据的取回和读取限制，BOS 针对不同迁移场景对源端和 BOS 间存储类型之间做了如下对应关系。
使用千帆AppBuilder创建擅于倾听的虚拟AI父母 千帆社区
总结 经过不断升级和完善，千帆AppBuilder的创建应用的操作，越来越清晰和方便，让过去只能懂代码的技术人员做的事，现在对于非技术人员来说也轻松自如，这里要大大给个赞。 当然如果要做好一个这类应用，还会有不少细节要完善，比如写好prompt还是一个功夫活，因为二进制的0和1是计算机的所认识的语言，那prompt就是语言大模型认识的语言。 评论 相关推荐 【AI赋能演示力】：纯新人食用指南！
