Prompt自动化进阶之路：不会走也能飞 千帆社区
其实，不止是礼貌用语，提示词末尾强调重要性也能得到好效果，【2023-11-12】中科院一篇论文里提到： 大模型有一定情感智能，原始 prompt 上增加一些情绪刺激，指令遵循上会相对提升8%，通用领域能力会提升 10.9% 提示工程看起来越来越玄学了，写出高质量的提示词没那么容易 PEer既要懂任务背景，也要懂自然语言，还要懂计算机，还得有足够的耐心，不骄不躁，愈挫愈勇。
[AI行业案例]-图像识别技术让马拉松赛一路荣耀
2、Keep为了实现拍奖牌看成绩的互动效果，在比赛前便使用了百度EasyDL定制化图像识别平台，在短短一周内通过使用418张照片就完成了北京马拉松赛奖牌及其余4种奖牌识别的模型，实现了用户在线赛事中奖牌的自动识别，模型识别准确率高达99.18％。
文心API应用实践 千帆社区
情感训练：演员需要学会如何调动和表达情感，通过深入体验生活和角色的内心世界，将情感真实地呈现给观众。 , 表演技巧学习：演员需要学习各种表演技巧，如模仿、变声、道具使用等，以提高表演的逼真度和表现力。 , 剧本和角色分析：演员需要学会分析剧本和角色，理解角色的性格、情感和行为动机，以及剧本的主题、结构和情节发展。
AppBuilder优秀应用 一手开发实战经验分享 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 AppBuilder优秀应用 一手开发实战经验分享 精选视频课程 免费大模型课程 讨论区 暂无数据 直播详情 直播简介 优秀应用分享 《2024巴黎奥运会运动员获奖信息》：运动员视角奖牌榜 《00后疯感工牌生成器》：一句话生成你的职业疯感工牌图片 《回怼小能手》：专治“嘴笨”，让AI帮你痛快怼回去 开发技巧讲解 使用知识库的n
NLP-Node-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档
0表示消极，1表示中性，2表示积极） begin_pos int 该情感搭配在句子中的开始位置 end_pos int 该情感搭配在句子中的结束位置 abstract string 对应于该情感搭配的短句摘要 评论观点抽取 返回示例 电池不给力 " } ] }`, `7159626512200745000`) > { items : [ { prop : 电池 , adj
NLP-PHP-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档
0表示消极，1表示中性，2表示积极） begin_pos int 该情感搭配在句子中的开始位置 end_pos int 该情感搭配在句子中的结束位置 abstract string 对应于该情感搭配的短句摘要 评论观点抽取 返回示例 电池不给力 " } ] }`, `92502172585840820000`) > { items : [ { prop : 电池 , adj
文档导览 - 语言与知识 | 百度智能云文档
语言理解技术： 实体分析、短文本相似度、情感倾向分析、词法分析、文本纠错、文本纠错-高级版、文本信息提取、对话情绪识别、评论观点抽取、地址识别、关键词提取。
NLP-Python-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档
text = "苹果是一家伟大的公司" """ 调用情感倾向分析 """ client.sentimentClassify(text); 情感倾向分析 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 text 是 string 文本内容（GBK编码），最大2048字节 情感倾向分析 返回数据参数详情 参数 是否必须 类型
调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
调用API 接口描述 基于自定义训练出的情感倾向分析模型，实现个性化情感倾向分析。模型训练完毕后发布可获得定制化情感倾向分析API。详情访问： EasyDL 情感倾向分析 进行训练。
NLP-C#-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档
0表示消极，1表示中性，2表示积极） begin_pos int 该情感搭配在句子中的开始位置 end_pos int 该情感搭配在句子中的结束位置 abstract string 对应于该情感搭配的短句摘要 评论观点抽取 返回示例 电池不给力 " } ] }`, `51469006530309054000`) > { items : [ { prop : 电池 , adj
