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  • NLP-Cpp-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档

    0表示消极,1表示中性,2表示积极) begin_pos int 该情感搭配在句子中的开始位置 end_pos int 该情感搭配在句子中的结束位置 abstract string 对应于该情感搭配的短句摘要 评论观点抽取 返回示例 电池不给力 " } ] }`, `65281775468815570000`) > { items : [ { prop : 电池 , adj

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  • 【K12教案设计专家】应用设计及体验 千帆社区

    引导学生理解诗歌中的意象和情感,感受诗人与友人之间的深厚情谊。 2. 过程与方法: - 通过朗读、讲解、讨论等多种教学方式,让学生积极参与课堂,提高他们的学习兴趣和语文能力。 - 培养学生的阅读理解能力和文学鉴赏能力,让他们学会如何欣赏和分析诗歌。 3. 情感态度与价值观: - 通过学习《赠汪伦》,让学生体会友情的珍贵,懂得珍惜与他人的情谊。

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  • 评论观点抽取 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    0表示消极,1表示中性,2表示积极) begin_pos int 该情感搭配在句子中的开始位置 end_pos int 该情感搭配在句子中的结束位置 abstract string 对应于该情感搭配的短句摘要 返回示例 { "items": [ { "prop":"电池", "adj": "不给力"

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  • [AI行业案例]-人脸识别助力中通严把企业信息安全大门

    使用产品 人脸实名认证解决方案 活体检测 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别助力中通严把企业信息安全大门 价值成果 1.在引入百度AI能力后,在中通快递工作的小伙伴们只要在手机上动动手指下身份证,刷下脸就能快速完成实名认证,极大的提高了效率和体验。 2.有了百度AI人脸识别的黑科技,安全风控系统撞见黑客也不怕,刷脸验明真身才能进系统!

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  • NLP-Java-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档

    如果您对文档内容有任何疑问,可以通过以下几种方式联系我们: 在百度云控制台内 提交工单 ,咨询问题类型请选择 自然语言处理 NLP ; 如有疑问,进入 AI社区交流 接口能力 接口名称 接口能力简要描述 词法分析 分词、词性标注、专名识别 评论观点抽取 提取一个句子观点评论的情感属性 情感倾向分析 对包含主观观点信息的文本进行情感极性类别(积极、消极、中性)的判断,并给出相应的置信度 文章标签 分析文章的标题和内容

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 情感倾向分析 百度大脑情感倾向分析让舆论分析更直观 企业服务 北京美兰德媒体传播策略咨询有限公司是一家以蓝鹰视频大数据平台为基础的,融合传播、内容营销、渠道管理等服务的传媒公司。 使用产品 情感倾向分析 NLP助力车企提升对用户的“洞察力” 企业服务 爱贝叶斯致力于打造能准确识别用户口碑的人工智能系统,为企业提供包含消费者兴趣、体验、评价等信息的报告服务。

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  • 什么是Post-pretrain - ModelBuilder

    情感分析 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行初步的情感倾向分析,经过SFT调优后,可用于智能心理咨询或用户评价处理。 智能客服 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行基础的问题归类,经过SFT调优后,可根据客户提出的问题做泛化处理,给出范围内的应答策略。

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  • Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区

    情感传入Prompt 在特点的条件下我们可以会需要生成一些带有强烈情感的文本内容,带有主观意识的思想去批判或者是抨击,而如果我们想要生成一些此类内容就需要让语言模型知道我们所处的环境以及主观情感色彩。不提供Prompt情感词,AI回答的永远是中性感情的内容生成。 当然,以上对于Prompt工程来说仅仅是浅显分类,真正要做好针对特点场景的分类还得让Prompt工程师对症下药。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 短文本相似度 情感倾向分析 评论观点抽取 百度OCR助力全国《招生计划》电子化 教育培训 云志愿是杭州布谷科技推出的一款高考志愿填报类App,基于大数据挖掘技术,科学、快速地帮助考生填报高考志愿 使用产品 通用文字识别 表格文字识别 DNN语言模型 卡思数据:情感分析让数据不再冷冰冰 其它 卡思数据是国内唯一的视频全网数据开放平台,依托领先的数据挖掘与分析能力,为视频内容创作者在节目创作和用户运营方面提供数据支持

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  • 产品描述 - 舆情服务 | 百度智能云文档

    多维条件筛选:实时舆情数据目前已完成多类别的数据标签,可支持多维度舆情数据筛选,包括情感倾向、涉及地域、媒体类别、发布时间、命中范围、相关程度等,辅助精准定位目标目标领域实时舆情。

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