[AI行业案例]-AI助力快消行业资质审核与票据识别，打造舆情监控平台
而情感倾向分析则基于深度学习技术和百度大数据，针对带有主观描述的中文文本，自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。通过对社交媒体中的评论语料进行情感倾向分析，提升了业务需求方的品牌市场分析师搜寻优劣质内容的效率，快速把握用户的情感倾向变化。 借助百度上述技术，可以更好地了解消费者在讨论不同话题时的情感划分，帮助品牌更加了解产品的特性与口碑，有利于品牌市场推广策略的优化与新品研发。
[AI行业案例]-AI助力打造真实可信赖的购房参考
点评标签的建立：使用百度评论观点抽取技术，按楼盘对每条点评数据进行 “短标签”和“长标签”的提取，将提取到的点评标签通过短文本相似度技术进行聚类归并，期间也会进行情感倾向分析，获取点评的情感极性，最终按照权重在前端页面展示标签关键词。
常见问题 - 语言与知识 | 百度智能云文档
Q：情感倾向分析可以分析哪些情感类型? A：目前分析的情感极性分为积极、消极、中性。 Q：情感倾向分析与对话情绪识别有何差异? A：对话情绪识别是对用户对话场景下的语言是正向/中性/负向（如：你好厉害啊/烦死啦）的一种直观检测，而情感分析更倾向于分析对某个客体（如：电影、书籍）所表达出来的喜好/讨厌程度，两者在对应场景下的效果最优，否则将会一定程度影响识别准确率。
案例实现步骤 - 语言与知识 | 百度智能云文档
相机拍人拍物都美。总而言之一句话很喜欢的宝贝。
[AI行业案例]-AI助力打造火蓝大数据政务舆情服务平台
通过集成文章分类、文本审核、情感倾向分析技术进行数据标注，实现舆情信息的快速分类，方便政务客户快捷筛选关注的分类信息。并且，平台还融合了百度自然语言处理的多个技术，达到精确预警信息，提升了预警效果的准确率，为政务行业提供多维度、高质量的舆情服务。
【教育培训】智课辅导小助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
这些景物和情感相互映衬，共同营造了一种凄凉、孤独的氛围，使读者能够深切感受到诗人的内心世界 【能力扩展】 在「组件」版块，添加需要的组件。
[AI行业案例]-百度AI助力朗知传媒视频生产高效便捷
同时，还使用到百度自然语言处理情感倾向分析接口分析用户对内容的情感态度，帮助内容生产者更好地调整文章态度，从而获取用户关注。 系统界面： Step1：文章链接生成视频 Step2：图文素材生成视频 Step3：视频生成过程中 Step4：视频制作完成 相关案例 江苏凤凰报刊出版传媒 教育培训 自然语言处理，让作文批改更轻松！
捷信
捷信IT呼叫中心部长 何子文 项目背景 捷信消费金融有限公司作为一家持牌消费金融公司，于2010年底正式在中国成立，并逐步发展成为国内消费金融领域当之无愧的领头羊。 随着业务的发展，捷信迎来了新的挑战。为解决呼叫中心运营成本问题，同时保证长期稳定地向客户提供优质的金融服务，智能客服成为了解决问题的关键。
基于千帆大模型平台 Python SDK的使用 千帆社区
最后调用情感分析的接口analyze_sentiment方法来情感分析，并从响应中提取情感分类结果的文本。最最后，将提取的情感分类的文本打印出来。这就是整个的情感分析的操作步骤。
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