cheek is occlusion 质量检测未通过 右脸 遮挡程度过高 提示用户请勿遮挡右脸颊 223125 chin contour is occlusion 质量检测未通过 下巴遮挡程度过高 提示用户请勿遮挡下巴 223126 nose is occlusion 质量检测未通过 鼻子遮挡程度过高 提示用户请勿遮挡鼻子 223127 mouth is occlusion 质量检测未通过 嘴巴
视频活体检测 如果您对文档内容有任何疑问,可以通过以下几种方式联系我们: 在百度云控制台内 提交工单 ,咨询问题类型请选择 人工智能服务 ; 如有需要讨论的疑问,欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。 一、视频活体检测 能力介绍 业务能力 视频活体检测产品,是由两个接口( 视频活体检测 + 随机校验码 )组合而成,可实现 动作视频活体、数字视频活体 两种活体检测方式。
较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认 NONE face_sort_type 否 int 人脸检测排序类型 0 :代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列 1 :代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列 默认为0 display_corp_image 否 int 是否显示检测人脸的裁剪图base64值 0:不显示(默认) 1:显示 当取值为1时,max_face_num字段的取值上限按
视频解析服务调用失败 216431 语音识别服务异常 216500 验证码位数错误
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
训练任务失败错误排查 时序预测任务失败,一般主要是由于时间列格式错误或配置错误导致的,您可以参照如下内容检测您的数据或配置是否正确: 时间列要求 在创建时序预测任务时,所使用的数据集的时间列应为Date类型并以 yyyy-MM-dd 开头,否则会造成训练任务失败.
离线授权 :SDK的授权判断,授权介质也称为license,在SDK使用中,优先验证本地离线鉴权文件,验证通过可离线使用;在本地鉴权失败情况下需要向授权服务器发起请求,远程拉取授权进行验证。 此版SDK 全部功能为离线版本,所有功能均本地化使用 ,主要用于在客户端(Android)获取人脸,实际业务使用中,可以按照业务需要,配合在线API完成全流程的业务集成。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法,适用于 EasyDL 和 BML。
人脸质量检测 :判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。 基于图片的活体检测 :基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。