SLAM的存储和读取地图: 软件的另一个功能是记录轨迹和地图,用来给下一次行走提供重定位和导航功能。例如,可以执行一下命令将本次行走的信息记录在 /tmp/room.pb文件中,运行如下命令: .
瀑布图 瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达多个数据点之间的数值变化关系或演变过程。 注意:瀑布图的 X 轴长度有限不适合展示数据量过多的数据。 瀑布图的数据绑定 瀑布图需要 1 个维度和 1 个度量。
瀑布图 瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达多个数据点之间的数值变化关系或演变过程。 注意:瀑布图的 X 轴长度有限不适合展示数据量过多的数据。SQL 建模方式绑定数据不支持使用「颜色图例」进行分组。 瀑布图的数据绑定 使用 SQL 绑定数据时,先选择要使用的 SQL 模型再绑定字段,点击「刷新图表」即可查看图表,点击「调试」可查看 SQL 语句和结果数据。
从【我的项目】界面进入刚刚创建的项目,在【脚本作业开发】中创建SparkSQL作业,【数据源类型】选择EDAPDatalake,【计算资源】选择刚刚创建的资源组,使用如下SQL可读取BOS文件数据写入中间表。
配置健康检查屏蔽异常源站 1.背景 DDoS高防防护通过反向代理的方式为客户提供高防防护服务,具备海量防御带宽的同时可以隐藏真实源站。用户的请求首先到达高防,由高防清洗掉攻击以及其他异常请求后将正常的用户请求转发到源站。在向源站转发时,支持配置源站健康检查策略,对健康检查判断为异常的源站不进行转发,以保障客户业务正常响应。
EDAP资源组FlinkSQL作业读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表 首先,在【元数据管理】界面创建如下图的EDAPDataLake表,用来作为待写入的flink作业sink端。 在FlinkSQL作业中写入如下SQL,实现读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表。需要保证Kafka、MySQL服务与资源组网络联通,例如均处于同一个VPC内。
读写数据 概述 本章节介绍如何连接向量数据库,根据业务需求简单读写向量数据的操作。运行本章节所提供的示例代码,您将初步了解向量数据库的数据读写的能力。 前提条件 已成功新建数据库实例。 根据 SDK 的准备指引 ,完成 SDK 的准备工作。 完成 库表创建操作 。
返回参数 参数名称 类型 描述 result Result 获取数据空间的数据库列表 Result字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 dbList DbList List 获取数据空间的数据库列表 DbList字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 size String 表大小(kb) tableSchema String 表名 请求示例 GET /v1/instance/rds-xXE6pdR1