数据多停留在统计展示层面,缺少智能分析、预测推演和业务决策支撑能力 方案优势 AI + 地图双引擎 融合百度 AI、地图生态和交通行业模型能力,实现交通事件检测、状态感知、短期预测和智能分析 多源数据融合治理 统一接入业务数据、地理数据、轨迹数据、图像数据、时序数据等,形成综合交通数据底座 一张图统一表达 构建交通专网地图和交通大数据中台,实现路网、设施、车辆、事件等数据统一展示、融合和计算 场景应用快速落地
百度数据仓库 数据仓库Palo Doris版是基于Apache Doris(百度自研的分析型数据库引擎)构建的企业级MPP云数据仓库。 数据可视化 Sugar 自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具,组件丰富,开箱即用,无需SQL和任何编码。 咨询服务 根据您提交的需求,将指派解决方案专家与您联系,定制专属解决方案。 立即咨询
立即咨询 方案架构 一体化底座平台解决方案 可信数据空间 依托隐私计算、区块链等技术搭建可信数据流通底座,合规实现数据共享融合,赋能政务数字化与数字经济发展 数据运营服务中心 整合多模态数据采集、治理、标注能力,搭建数据共享平台,构建完善的数据运营服务体系,打造行业高质量 AI 数据要素资源 数据应用创新中心 我们提供数据智能体开发、百度千帆 DeepSeek 一体机,开展数据跨境与数据海关相关业务
Dugis服务 面向公安机关提供专网地图数据服务 构建统一数据基底,实现数据统一更新、业务管理与三级联网 打造两类平台能力,融合时空大数据、视频 GIS 及社会面数据 开放共享五大类空间服务能力 提供 N 项应用赋能,快速支撑公安各警种专项应用建设 慧眼人口大数据 面向公安场景的实时人口洞察数据服务 支持 DaaS 时空大数据自助分析 采用离线 + 实时计算框架,亿级时空数据可分钟级输出 一体化
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
分析洞察和持续追踪难 企业不仅要“查到数据”,还要快速形成趋势判断、竞品监测、上市预测和市场准入分析,并持续跟踪变化 方案架构 方案优势 数据覆盖完整 覆盖竞争格局、产品管线、市场准入、行业资讯等药品全生命周期数据,支持全球与中国市场分析 数据准确及时 整合全球临床试验、中国申报审评、上市药品、医保政策及目录等数据,并保持高频更新 场景功能丰富 支持项目筛选、赛道分析、审评审批追踪、临床试验追踪、
面向施工、事故、抛洒物、大车异常停车、逆行车辆、行人闯入等场景,及时向车端推送风险提醒 车路协同商业化服务 为车企打造差异化出行服务能力,同时帮助高速集团和地方交通平台实现数据价值显性化 立即联系您的专属顾问 免费咨询,量身定制方案 立即咨询
金融数据智能分析解决方案 基于大模型与数据分析能力,融合指标体系、智能问数与归因分析,实现从数据查询、洞察分析到报告生成的全流程智能化,助力金融业务精细化运营与决策提效。
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