如果您同时想删除在对象存储中的源数据,请勾选同时删除对象存储中的数据,数据服务会一并删除 修改数据集信息 您可以在数据集详情页面修改数据集/模型名称和备注
基于对象存储直接来做这个训练的话,中间很大一部分时间是消耗在数据的读取上,整个 GPU 利用率在一个非常低的水位上。通过这样一个实验,我们大致能够看到 RapidFS 跟 PFS 在计算加速这一块的效果。 200,211,324 最热文章 云数据库与自建数据库有什么不同?
操作流程 处理数据源:进入仪表盘设计器,在数据源页面添加、处理数据源 选取组件与绑定数据源:在仪表盘页面选取相应组件,绑上对应的数据源,进行排版布局 在线预览和发布:完成设计后,可以在线预览,并发布到线上 组件嵌入应用:仪表盘可以通过URL分享链接访问,也可以通过前端JS的集成,将仪表盘嵌入到第三方应用中 介绍 物可视用拖拽式设计器帮助实现可视化开发: 支持天工时序数据库、物管理数据源、静态json
使用JDBC同步数据 用户可以通过 JDBC 协议,使用 INSERT 语句进行数据导入。 INSERT 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 INSERT 语句的使用方式类似。 INSERT 语句支持以下两种语法: * INSERT INTO table SELECT . . . * INSERT INTO table VALUES ( . . . ) 这里我们仅介绍第二种方式。
参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 instanceType String 否 实例类型 bcerds region String 否 地域 bj dbType String 否 数据库类型 mysql dbUser String 否 数据库访问账号 dts_trans dbPass String 否 数据库访问密码 dbPass dbPort Integer 否 数据库访问端口 3306
制作数据填报 创建数据填报并进入编辑 在空间工作台中左侧导航的「数据填报」可以进入到数据填报的管理页面,点击新建数据填报页面,设置好数据填报的名称以及新建的数据表名称(注意数据表名称只能是小写字母或下划线开头,可以包含数字): 之后会进入到新建的报表页面,并自动进入页面「编辑」状态。
查询语句的编写,请参考 《数据查询语法和函数》 同时,控制台提供了常用的「查询语句模板」帮助开发者引入示例语句,根据实际消息格式选取相近的模板,在此基础上进行编辑修改,快速完成查询语句的编写。
本地数据迁移到BOS 概览 针对本地数据上云的典型实践操作。如您的数据存储在自建 IDC,或存储在本地托管机房,您可以参考该篇指南进行数据的上云迁移。 需求场景 需求场景1:历史存量数据迁移上云 存量数据的特点是数据量一般比较大,迁移需要较长的时间,但数据基本固定,很少再进行修改。本地数据上云时,您可以根据自身网络条件选择在线方式或离线方式进行迁移。
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让大模型更好的参考学习。
除这些预留字段外,Prompt+Response数据集还额外支持您在数据中扩展自定义业务字段,为数据集样本附加多维度元信息,例如实际业务指标、终端用户反馈和分类标签,可在数据准备过程中指导您更好地进行数据洞察与处理。