Hive迁移 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
mysql -h ${NEW_MYSQL_HOST} -uhive '-p${MYSQL_PASSWD}' hive < hive-metastore.bak ${NEW_MYSQL_HOST} 是数据库新的地址。 新 Hive 集群修改 MetaStore 服务器所在的 hive-site.xml 按需要修改以下配置，如果 MYSQL 数据库信息没有改变，则不需要修改。
不同集群的 Hive 迁移方案 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
新集群修改 metastore 服务器所在的 hive-site.xml 新集群连接 MYSQL 数据库的地址没有改变，跳过此步。 6. 升级 metastore 到 新集群的版本 如下是把 hive 从 1.2 升级到 3.1。
物联网设备实时报警统计（流表Join） - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
password = 'iotdemo11' , --必填，数据库访问密码 url = 'jdbc:mysql://mysql55.rdsmwi1zrjn5ww8.rds.bd.baidubce.com:3306/bsc_rds?
数据血缘 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
点击“+添加上游”，打开添加弹窗页，选择“数据库类型”、“数据源连接”、“数据库”和“数据表”，选择完成后点击确认按钮。添加下游操作同理。 5、在上游表和下游表之间，可以分别在其末端和首端手动拖拽箭头进行血缘关系的连线；也可点击“自动匹配”按钮，快速连接上下游同名字段。若想清除某条线的连接，点击箭头并拖拽离开下游表单首端即可。 6、完成后点击页面下方“确认”按钮，完成手工填报操作。
离线应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
为了把BMR清洗好的数据导入Palo，我们首先需要在Palo预先建立好数据库表。首先，在Palo服务创建一个新集群。 集群创建好以后， Palo提供兼容MySQL的接口，可以直接使用MySQL的相关库或者工具进行连接Palo集群（目前Palo只支持MySQL 5.0以上的客户端，在连接之前请确认您的客户端版本）。以MySQL Workbench为例： 连接Palo集群。
产品下线，如何迁移站点 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
建议同步安装phpMyAdmin，方便后续操作 安装FTP服务，可以从 Pure-FTPD官网 下载最新的版本 搭建业务环境： 通过Nginx搭建网站，并进行站点配置 通过Pure-FTPD，构建FTP服务，并通过FTP上传网站数据到服务器 登入MySQL创建数据库，并将原先下载的数据库文件导入数据库 设置站点的目录访问权限 调试网站，测试网站访问情况 修改解析地址： 找到域名管理位置，将域名解析修改到新的服务器
将Kafka作为DTS目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
在任务配置和对象映射部分与其他数据源有些许不同。 4.1 任务配置 首先进入任务连接配置页，图中以源端为 百度智能云数据库RDS for MySQL 为例，选择源端实例即可。 配置目标端连接信息时，首先要根据目标端Kafka集群的访问方式选择接入类型。 若目标端为百度消息服务主题，则接入类型选择百度消息服务，并选择相应的地域和主题ID。
物设备报警情况实时统计 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
password = 'iotdemo11', --必填，数据库访问密码 url = 'jdbc:mysql://mysql55.rdsmwi1zrjn5ww8.rds.bd.baidubce.com:3306/bsc_rds?
离线应用场景_解决方案实践
为了把BMR清洗好的数据导入Palo，我们首先需要在Palo预先建立好数据库表。首先，在Palo服务创建一个新集群。 集群创建好以后， Palo提供兼容MySQL的接口，可以直接使用MySQL的相关库或者工具进行连接Palo集群（目前Palo只支持MySQL 5.0以上的客户端，在连接之前请确认您的客户端版本）。以MySQL Workbench为例： 连接Palo集群。
AccessVPN搭建最佳实践_解决方案实践
更新时间: 2022-01-10 概览 通过VPN拨号的方式，实现外网终端与云平台内部资源的安全连接，方便用户在任何地点远程安全接入智能云。
