百度智能云可信云 - 云数据库 SCS_云缓存
6.服务资源调配能力 6.1 云数据库Redis提供多种规格和配置，用户可根据业务需要选择适合的规格和配置，并且可在多种规格和配置之间进行业务退订或升级。 6.2 云数据库Redis具备弹性扩容能力，用户可根据需要自行在线扩展或缩减所使用的Redis资源。资源调配的最大最小值不设限制，按用户需求为准，系统自动调配，调整速度为重启后生效。
计费概述 - 向量数据库
计费模式 向量数据库 VectorDB支持预付费（包年包月计费）和后付费（按量计费）两种计费方式. 计费模式 付费模式 适用场景 包年包月 预付费模式，即在新建实例时支付费用。 适合业务量较稳定的长期需求，费用较按量计费模式更为低廉，且购买时长越长，折扣越多。 按量计费 后付费模式，即先按需申请资源使用，在结算时会按您的实际资源使用量收取费用。
管理SQL开发规范 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
支持数据库 列出该条规则支持的所有数据库类型。您可以按需选择对哪种数据库类型生效，支持单选和多选。 相关链接 SQL 开发规范一览表
调用说明 - 向量数据库
公共头域将在每个云数据库 VDB API 中出现 公共响应头 参数名称 描述 x-bce-request-id 请求ID，云数据库 VDB 后端生成，并自动设置到响应头域中 Content-Type application/json;charset=utf-8 最终请求形式 请求 最终的请求由以下几部分组成： 请求域名: 如北京区域的域名为vdb.bj.baidubce.com。
安全类问题 - 云数据库 SCS_云缓存
云数据库 Redis 服务整体对外不提供服务域名，需以白名单的方式进行访问查看，我们不单独提供服务对应的真实节点。 基于安全方面的考虑，我们并不希望对外透漏我们的内部IP，以免造成安全问题。 基于服务稳定性的考虑，我们希望能由百度智能云对所有的云数据库 Redis 提供统一的运维管理，不希望用户擅自改动服务或者配置，这样能为系统提供更佳的稳定性。
设置白名单 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
设置白名单 概述 云数据库 RDS 可以通过白名单设定允许访问该实例的 IP 来源，支持的格式为 IP、CIDR（网段）和%（不限制任何ip）。 说明： 云数据库 RDS实例创建后，默认允许所有 IP 通过便于用户连接。为了保证数据安全，请用户重新设置白名单后再连接数据库；若未配置明细白名单ip直接删除%，会导致无法访问RDS，请谨慎操作。 目前白名单上限阈值为 500 个。
数据开发概述 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
完善的权限管控 ：支持通过角色（Role）分组管理企业各级层的权限，同时也支持对单个用户配置自定义权限，使权限管理操作不受限，具备良好的灵活性。 全面的配套工具 ：SQL 任务、研发流程、数据导入导出、数据追踪、SQL 审核、批量数据库变更、慢查询分析、数据归档等能力为数据库提供全生命周期一条龙管理，让数据库的运维管理更加高效安全。
大事务报警处理方法 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
百度RDS数据库采集了大事务的监控项：最大事务执行时间，用于监控大事务是否存在。大事务监控默认不会添加报警策略，需要用户根据自身需要配置报警策略。 本文重点讲解存在大事务报警的情况下，如何应对和处理。 参考资料： 《监控报警操作指南》 需求场景 适用于有大事务困扰的云数据库RDS用户。
如何进行数据库的压测 - 云性能测试服务CPTS | 百度智能云文档
如何进行数据库的压测 背景信息 一个完整的业务往往离不开对于数据库的增删改查等操作，在JMeter中，可以通过Sampler「JDBC Request」向数据库发送一个SQL请求，并且对数据库进行相应修改或查询，再进行下一步操作。它通常和JDBC Connection Configuration组件一起使用。 本文将描述建立数据库和配置JDBC Request的流程，模拟一个数据库查询的过程。
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 - 向量数据库
写入向量数据库（Writing to Vector Database） 将生成的嵌入向量存储在一个向量数据库中。 数据库支持高效的相似度搜索操作。 查询生成（Query Generation） 用户提出一个问题或输入一个提示。 RAG模型根据输入生成一个或多个相关的查询。 文档检索（Document Retrieval） 使用生成的查询在向量数据库中检索相关文档。
