纯离线服务的整体支持与评测信息可详见 算法与性能评测大表 本地服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持服务器API和服务器SDK两种集成方式 模型服务性能表现更好,适用于对性能要求较高的场景,例如工业质检、流水线产品分拣等 通用小型设备 训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK,可进行设备端离线计算。
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负载均衡实例对后端服务器进行健康检查,都是使用的100段 IP。在分集群之前,后端服务器会被整集群的机器进行健康检查,可能会存在上述现象。 当前负载均衡实例各个集群已经采用分集群架构,单个用户后端服务器只会被所在的分集群进行健康检查,该类健康检查请求已相对减少。
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 一个 ABAP 开发工程师的百度千帆大模型平台的使用初体验 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 2023.10.04 2775 看过 我是一个 ABAP 开发工程师,在日常工作中使用 ABAP 完成应用开发工作。 最近在 InfoQ 社区上看到了百度智能云千帆大模型平台的开箱评测活动,出于兴趣,申请了一个账号并进行使用。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 一个 ABAP 开发工程师的百度千帆大模型平台的使用初体验 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 2023.10.04 2776 看过 我是一个 ABAP 开发工程师,在日常工作中使用 ABAP 完成应用开发工作。 最近在 InfoQ 社区上看到了百度智能云千帆大模型平台的开箱评测活动,出于兴趣,申请了一个账号并进行使用。
解决方案 初始方案是购买多台服务器搭建计算集群以处理海量数据、招聘机器学习人才开发算法和优化模型、招聘运维人员维护集群。但这个解决方案存在很大的问题: 购买服务器需要一个周期,不但需要花费大量资金,而且无法适应增长迅速的业务。 招聘员工维护计算集群,成本是相当高的,要维护24乘7的可用性更是难上加难。 招聘人才、新员工熟悉环境到开发算法、优化模型、模型上线需要耗费非常长的时间,不能解决燃眉之急。
可扩展 GaiaDB-X支持平滑的水平扩展和垂直扩展,水平扩展可线性提升集群整体容量和吞吐性能,垂直扩展可以提升指定节点的服务器配置,从而提升容量和性能。同时,在扩容过程中对业务几乎无感,可在业务高峰期弹性扩展,轻松应对业务浪涌。