数据点写入 时序数据库的数据如何导入? 目前有两种方式导入时序数据库,一种通过调用open API写入数据点;一种可以将BOS里的数据导入时序数据库,导入的文件类型为csv,具体操作请查看 连接数据库
连接数据库 通过API/SDK写入数据 注意: 不允许写入或导入未来5天后的数据,即新写入数据的时间戳必须小于“当前时间戳+432000秒”。 TSDB支持通过 restful API , Java SDK 和 Node SDK 写入数据。 TSDB提供的具体API接口如下: 写入数据点 获取度量列表 获取标签列表 查询数据点 通过控制台导入数据 详情参考: 数据导入
点击“创建数据库”,进入创建数据库页面,填写配置信息。 完成配置后点击“确认订单”,完成TSDB数据库的创建。 返回“数据库列表”页面 创建示范数据库 示范数据库用于帮助用户体验时序数据的各项功能。示范数据库的功能及创建方法与普通TSDB数据库相同。创建成功后,系统会自动将气象数据导入示范数据库。
执行下述命令将数据导入至自建数据库中。
录入实例时填写的数据库账号将作为后续所有操作(包括变更、导入导出、查询等)使用的账号,请确保该数据库账号拥有足够的权限。 录入新的实例 登录 DMS 。 点击[服务管理]下的[ 实例管理 ]。 点击 +实例 按钮。 先后选择产品类型、地域、实例名称/ID、绑定的审批模板(后期也可修改)。 输入数据库账号、数据库密码,选中 授权DMS访问您的数据库 。 点击 确认 按钮,完成录入。
不同云厂商之间数据库的数据迁移。 数据库版本升级过程中的数据迁移。 导出部分数据到测试环境用于功能和性能测试。
构建知识库 主要步骤:配置文件-->创建数据库-->创建表-->导入数据(我这里准备了docx文件)。 以下文件中的endpoint、ak、sk等信息请修改为自己的值。
3.2 数据导入 数据导入支持多种产品类型,支持SQL、CSV两种数据文件类型,支持UTF8、GBK、Latin1三种文件编码类型,支持最大5G文件的上传,适用于大批量的数据变更场景。 3.3 可编程对象 可编程对象支持云数据库RDS、云原生数据库GaiaDB两种产品类型,支持View、Procedure、Event、Trigger、Function等五种可编程对象。
MySQL 新建数据库示例后,可以通过数据库管理工具 phpMyAdmin 导入数据,但导入文件的最大限制为 8192KB。 如果有大于 8192KB 的文件,可以在开通公网连接后远程连接登录。
pymochow库,用于操作数据库 from pymochow . configuration import Configuration # 用于配置客户端 import config # 导入配置文件,包含身份验证和终端信息 # 导入pymochow模型相关的类和枚举类型 from pymochow . model . schema import Schema , Field , VectorIndex