移除数据源 您可以在导入数据源后,对数据源进行移除。移除数据源会导致已导⼊的数据失效,但不会对对象存储BOS中的数据产生影响。 操作步骤 您可直接在左侧导航列中的【数据源】进行数据源导入操作,也可在实例详情页中将数据源导入当前缓存实例。 在数据源页面进行移除 在数据源列表中选择移除。 点击确认移除数据源。 在缓存实例页面进行移除 选择缓存实例进入实例详情页,在数据源管理列表中选择移除。
全部客户案例 - 螳螂科技 螳螂科技 螳螂科技是国内领先的教育行业一站式解决方案服务商,秉承“赋能教育产业智能化升级”的发展理念,构建起推广、销售、教务、网校等环节的全链条闭环生态,助力在线教育机构实现数据化营销管理。
导入数据源 您可直接在左侧导航列中的【数据源】进行数据源导入操作,也可在实例详情页中将数据源导入当前缓存实例。 在数据源页面进行导入 绑定缓存实例 :您需要选择需要已创建完成的缓存实例。一旦创建之后,无法修改数据源所属的缓存实例。 数据来源: 您可以选择数据来源为本账号对象存储或其他账号对象存储。若您选择来源为其他账号对象存储,请填写AccessKey与SecretKey。
首先要求您的 data 数据格式是一个数组,并且数组的每个元素是一个对象,对象中有一些需要进行可视化的数据字段,如: 这时,就可以利用我们内置辅助函数进行快速的数据格式转换,我们内置了如下 3 大类常见图表的转换函数,其它图表的需要您自己实现转换。
Windows 系统:在控制面板找到 Windows 防火墙,如果有配置防火墙请关闭。 Linux 系统:执行 iptables -L 命令,检查服务器如果有配置防火墙策略请关闭。 网络不通 如果如上排查后仍然无法连通源数据库,可以 提交工单 联系百度云技术支持协助。
在RLHF中,通过对同一输入的多个生成结果进行人工排序,获得包含人类偏好反馈的标注数据,从而训练出一个奖励模型(Reward Model)。在强化学习的过程中,奖励模型将对大语言模型的多个生成结果的排序进行判定。最终,强化学习通过更新大模型的参数,使得输出结果符合奖励模型的判定要求。
企业私有的数据应该如何让模型知道? 一种方法是利用自己的数据对模型进行微调,这种对于情感类数据较为有效。比如一个情感助手,在对话中扮演一个小姐姐的角色,你可以用小姐姐的文本来训练模型该如何回复。 另一种是推荐类的数据,可以用向量库的方式接入模型。比如新闻类数据,用户对话新闻助手 给我推荐三条时下热门新闻 。
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题,从而获得更准确的回答,我们提供了以下工具帮助您优化问答效果,本文将为您介绍如何使用这些工具: 设置中文别名 创建数据模型时,原始数据存放的字段可能是英文的,在数据模型的编辑页面,直接使用原始数据表即直接使用英文字段,若不对其进行处理,在使用智能问数功能时,大模型无法将您的中文自然语言与英文字段进行对应,也就无法给出令人满意的答案。
下面我们分别针对两种格式的数据集,使用这些方法对数据集进行一定程度上的修改。
数据传输服务器是否能连通目的数据库检查 问题描述 数据传输任务开始之前,在预检查阶段需要检查DTS服务器是否能够连通目的数据库,如果未联通的情况下,会报连接失败。