能识别图片中的文字的么  内容精选
  • 手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档

    主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别图片有多个手势时,也识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像检测到人脸,会同时返回人脸框位置。

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  • 模型字段配置 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档

    格式 :表单项和静态展示,该字段的输出格式 长度 :该字段可存的最大长度 多行文本 用来存储大片文本信息,长度不限,可以用来存储文章内容。 文字识别 :该字段输入时是否支持图片识别文字 整数 用来存储整型数据,比如:年龄、长度、距离等等。 存储类型 :字段存储类型,请根据需求选择 浮点数 用来存储带小数点的数字,比如:经度、纬度等等。

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  • [AI行业案例]-创世科技电力系统人脸识别应用

    使用产品 人脸检测 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 创世科技电力系统人脸识别应用 价值成果 1、创世科技在自主研发技术添加百度AI技术,使技术解决方案在同行竞争更有优势; 2、把百度AI技术融合到创世科技综合应用管理系统和无线产品去,特别是在公安、武警、交通等多个应用领域实现人脸识别比对、辅助监测,有效打击犯罪,给居民出行安全带来保障,促进智慧城市的稳健发展; 3、百度

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  • 方案集成前准备 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    注: 「接口选择」过程,还 需勾选「文字识别的「身份证识别」接口 ,用于实现身份核验流程的身份证识别功能。如下图所示。 2.3 输入应用包名 在「文字识别包名」处选择「需要」 ,并根据您的APP应用信息填写包名。此处为必要操作,否则将无法顺利下载集成文件。 至此应用创建完成。

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  • 手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档

    主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别图片有多个手势时,也识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像检测到人脸,会同时返回人脸框位置。

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  • 手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档

    主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别图片有多个手势时,也识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像检测到人脸,会同时返回人脸框位置。

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  • [AI行业案例]-人脸识别构建校园安全守护网

    具体实现过程如下: 第一步:使用方在管理平台按提示添加人脸库信息,录入白名单,如家长、学生和教职工; 第二步:通过人脸识别摄像头或者摄像头+屏幕方式进行采集人脸图片; (1)可通过比对人脸库信息,验证人员身份开门放行,同时记录人员进出时间作为考勤凭证。 (2)可对陌生人员则进行标注,当出现红字预警时相关工作人员可进行盘问拦截。

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  • 安卓-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    基于该方案,开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集和活体识别的应用。在您使用SDK之前,我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力,以便您更方便使用人脸服务。 1.1 功能介绍 此版SDK所包含的能力如下: 本地版活体检测 :通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。

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  • 函数在VPC访问外网 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    函数在VPC访问外网 默认情况下,函数计算可以访问百度云的公有服务和公网,给函数配置 VPC 功能后,函数的出口流量都进入 VPC 。若您的 VPC 没有公网访问能力,那么函数则就无法访问公网。如果您想让函数同时访问 VPC 资源和公网,您需要给 VPC 添加 NAT 网关。 创建弹性公网IP 登录 弹性公网 IP 控制台 ,您可选择“实例”或“共享带宽”。

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  • 手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档

    主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别图片有多个手势时,也识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像检测到人脸,会同时返回人脸框位置。

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