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    具体实现过程如下: 第一步:,联合利华AI实验室(D-Lab)对小票图像进行一轮垃圾图像分类,剔除非小票图像; 第二步:利用百度大脑通用票据识别能力,提取相关文字信息; 第三步:通过D-Lab自建的电商领域知识图谱,对通用票据识别出的文字进行商品信息与地理位置信息的二次抽取,使其能够精准定位出小票图像中出现的产品品牌与品类、门店地理位置、门店所属区域等信息。

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