泉州水务
智能调度全面提高加压泵站运行效率 供水加压泵站以变频恒压供水作为主流控制方式，这种控制模式简单易用，但能耗较高，且无法充分利用泵站调蓄能力。百度智能云提供的 AI 用水量预测模型可结合历史用水数据，以及天气、节假日、季节变化等因素，通过机器学习算法更加精准地预测出用水量，以此为基础动态调节泵站出水压力，实现按需供水，达到节能降耗的目的。目前，AI 用水量预测模型精度已经达到99％以上。
精诺数据
缺少新鲜血液的注入，铸造业真正的高精技术人才又接近退休年龄，所以，铸造厂始终面临着技术传承，工艺沉淀等问题，关于铸件质量、能耗方面也始终无法更加优化。 解决方案 在百度飞桨(PaddlePaddle)的助力下，一直专注于工业人工智能的精诺数据推出精诺智能熔炼系统，以大数据、物联网、人工智能的方式解决熔炼难题。
中环寰慧
抽取本次项目中的换热站分析，在智能供热策略下发后，通过多个版本的迭代可得，试点的换热站实现节能17%和20%（室外温度在-7度和-2度时测算），供热能耗显著下降，节能效果明显，且全自动智能调控策略，逐步解决了户端温度不达标、波动大的问题，增加了正常用户的数量，最终实现每家每户室温基本达标一致，实现供热质量达标下能耗指标最低。
数字化智能化时代，金融行业五大趋势凸显 | 百度智能云
长期以来，数据中心成本高、能耗高、效率低的情况普遍存在，其中很大原因是架构、技术以及管理上的落后。在绿色数据中心管理方面，科技企业首先确保输出的技术本身是绿色的，通过AI等数字化技术帮助企业优化管理、降低能耗。
昆仑芯片资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
返回到云端节点详情，找到 AI加速卡 ，查看AI加速卡资源监控信息，与边缘端的算力资源使用是一致的，如下所示： 边缘端与云端指标映射信息如下表所示： 边缘端 云端 数值 备注 PCI Addr 地址 0000:15:00.0 Model 型号 K200 SN 序列号 0200201201003273 INODE 挂载路径 /dev/xpu0 State 状态 N Temp 温度（℃） 36 Power(W) 能耗
昇腾310资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
baetyl-accelerator-metrics-lkdaspyyx-cdl88 1 /1 Running 0 50s 返回到云端节点详情，找到 AI加速卡 ，查看AI加速卡资源监控信息，与边缘端的算力资源使用是一致的，如下所示： 边缘端与云端指标映射信息如下表所示： 边缘端 云端 数值 备注 无 编号 1 按顺序生成 Name 名称 310 Device 设备 0 Health 状态 OK Temp(C) 温度（℃） 52 Power（W） 能耗
MLU270资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
在边缘侧使用cnmon查看资源使用率，此时算力使用为11%，如下所示： 返回到云端节点详情，找到 AI加速卡 ，查看AI加速卡资源监控信息，与边缘度的算力资源使用是一致的，如下所示： 边缘端与云端指标映射信息如下表所示： 边缘端 云端 数值 备注 Card 编号 1 Name 名称 MLU270-S4 Temp 温度(℃) 87 Pwr:Usage 能耗(W) 35 Memory-Usage 物理内存使用情况
产品优势 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档
低功耗特性可满足家电待机能耗要求。 世界顶尖的语义解析能力 产品整合世界顶尖的中文语义解析技术，能让设备具备理解人类意图的能力，并为使用者提供定制化的语义解析技能。目前产品支持定制机器人及多种高频技能。此外，若打通百度智能云与第三方设备云，第三方设备云可接收百度语义解析结果，实现多设备联动控制。
Jetson资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
在边缘侧使用 jtop 查看资源使用率，如下所示，资源使用率在10%~50%之间 返回到云端节点详情，找到 AI加速卡 ，查看AI加速卡资源监控信息，如下所示： 边缘端与云端指标映射信息如下表所示： 边缘端 云端 数值 备注 - 编号 1 Type 名称 NVIDIA Xavier NX GPU GPU Temp 温度(℃) 46 NV Power 能耗(W) 15 Mem 显存使用情况 3.64
NVIDIA GPU资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
进入节点详情，点击AI加速卡，可以看到AI加速卡详情，如下图所示： 5.边缘端与云端指标映射信息如下表所示： 边缘端 云端 数值 备注 GPU 编号 1 Name 名称 NVIDIA GeForce RTX 3090 Temp 温度(℃) 38 Pwr 能耗
