用BML实现开源大模型的预训练（Post-pretrain） - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
点击“创建模型”按钮，进行模型新建，填写以下基本信息： 选择已完成的训练任务及运行，创建一个新的模型版本，具体字段包括： 模型版本：平台自动生成，版本号从V1起递增。 模型版本描述：非必填项，自定义的版本描述，记录模型的业务场景、使用方式等信息。 模型来源选择BOS，填写相应的Bucket和模型地址。模型需要提前上传到BOS平台，可以登录 BOS控制台 或者使用 BOS工具上传 。
管理镜像缓存 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
在弹出页面，配置相关参数。 网络参数：设置地域、可用区、专有网络和安全组等参数，用于创建镜像中转实例。 公网访问：如果镜像需要公网拉取，在专有网络没有配置NAT网关的情况下，请绑定弹性公网IP。 基础信息：输入镜像缓存名称，选择镜像地址和填写版本号，按需设置临时存储大小。 镜像仓库访问凭证：如果镜像是私有镜像，请填写镜像仓库的地址、访问用户名和密码。
大模型训练——PEFT与LORA介绍 千帆社区
以上就是关于LORA的代码实现介绍，在实际的PEFT模块中，还包含了更多更详细完备的设置，本文只是对基本原理和过程进行了介绍，其中包含了部分个人理解，如果错误，还请指出。如果本文对你的学习和工作有所帮助，记得留下一个免费的赞，我们下期再见。
App Builder加油站 | 视频教程集锦 千帆社区
AI Agent的原理及架构，同时与大模型相结合，快速走进大模型AI Agent。
物体检测训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
自动超参搜索* 自动超参搜索目前仅在精度提升配置包的选项下提供。选择开启自动超参搜索后，算法会多次实验，自动搜寻出适合模型训练的各种参数，来达到高精度的模型效果。 注：开启自动超参搜索后会增加3倍以上的训练时间，请根据实际需求考虑后选择 高级训练配置* 高级训练配置开关默认关闭，建议对深度学习有一定了解的用户根据实际情况考虑使用。
EasyEdge 智能边缘控制台-单节点版 IEC API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
将任意一个字符串转换为规范字符串的方式是: 将字符串转换成UTF-8编码的字节流。 保留所有URI非保留字符原样不变。 对其余字节做一次RFC 3986中规定的百分号编码（Percent-Encoding），即一个%后面跟着两个表示该字节值的十六进制字母。字母一律采用大写形式。
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
其原理可以概括为以下几个步骤： 预训练：首先，在大规模数据集上使用无监督学习方法（例如自编码器、GAN等）或有监督学习方法（例如分类、回归等）对神经网络模型进行预训练，得到一个较为通用的模型。 微调：接着，将预训练好的模型应用于新的任务，但由于新任务的数据和预训练数据可能存在差异，因此需要对模型进行微调，使其更好地适应新任务的数据。
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
其原理可以概括为以下几个步骤： 预训练：首先，在大规模数据集上使用无监督学习方法（例如自编码器、GAN等）或有监督学习方法（例如分类、回归等）对神经网络模型进行预训练，得到一个较为通用的模型。 微调：接着，将预训练好的模型应用于新的任务，但由于新任务的数据和预训练数据可能存在差异，因此需要对模型进行微调，使其更好地适应新任务的数据。
简介 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
将任意一个字符串转换为规范字符串的方式是: 将字符串转换成UTF-8编码的字节流。 保留所有URI非保留字符原样不变。 对其余字节做一次RFC 3986中规定的百分号编码（Percent-Encoding），即一个%后面跟着两个表示该字节值的十六进制字母。字母一律采用大写形式。
技术白皮书 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
性能难以预估，而且因为要经过中间层转换，性能将有损，对开发者来说是个黑盒，出现性能问题将不好排查。 爱速搭的数据模型采用了更传统的做法，它的原理是动态数据库 ORM 映射，可以理解为动态创建了 Entity 类，然后通过这些类去操作数据库。 这意味着在爱速搭中： 数据模型就是数据库表，其中的字段就是表中的字段，对字段的修改是自动生成数据库的表结构变更操作，这和传统开发是一样的，开发人员都熟悉。
