根据文章内容类型,对文章进行自动分类 文本纠错 识别文本中有错误的片段,进行错误提示并给出正确的建议文本内容 对话情绪识别 针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测,可自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及其置信度 新闻摘要 自动抽取新闻文本中的关键信息,进而生成指定长度的新闻摘要 地址识别 精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,自动补充和纠正,生成结构化信息 版本更新记录 上线日期
8 0.008 文本分类-单标签(短文本)-高性能 4 0.004 文本分类-单标签(多语种)-高精度 8 0.008 文本分类-多标签-高精度 8 0.008 文本分类-多标签-高性能 4 0.004 文本实体抽取-高精度 4 0.004 文本实体抽取-高性能 4 0.004 文本实体关系抽取-高精度 4 0.004 情感倾向分析-高精度 8 0.008 情感倾向分析-高性能 4 0.004 短文本相似度
返回格式 EdgeResultData 中可以获取对应的分类信息、位置信息。
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配置后,执行意图识别节点,分类到该意图时,大模型会根据参数描述进行相应的参数抽取并输出对应值。 高级配置 :高级配置支持对执行该意图分类的模型进行相关配置。 模型选择 :选择执行该意图分类任务的大语言模型。 模型付费状态 :下方展示模型付费状态,付费状态默认关闭。平台优先消耗当前账号下赠送的免费模型资源。
支持多指标多维度数据展示 数据面板配置项包含小数位,单位配置,阈值等,左侧显示预览图 语句示例:按method维度统计PV select count(*) as pv ,method group by method 饼图 饼图描述的是不同分类的占比情况,通过扇区大小来衡量各分类项的占比情况。错误码占比情况分析等占比统计场景适用。
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新闻类(三级分类为新闻类),单用户推送限制 5 条/日 其他应用类型,单用户推送限制 2 条/日 私信通道(适用于单个用户的私人消息推送):不限量。
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