欠费后会对账号有什么影响,该如何处理? 欠费金额能否用代金券补齐? 账号中有欠费,怎么查询是如何欠费的? 如何获取盖章的消费明细? 订单问题 未支付订单的有效期是多少? 订单取消,金额是返还到哪里? 代金券问题 代金券到期时间? 为什么无法在支付时使用我的代金券? 欠费金额能否用代金券补齐? 续费问题 续费流程是什么? 无法提交续费订单? 充值问题 购买产品都有什么支付方式? 为什么充值未到账?
我们在开发中可能会遇到以下情况:有个xx需求,我应该用Kafka还是RabbitMQ? 包括面试时也会经常被问到:Kafka、RabbitMQ有什么区别,为什么A项目选用Kafka、而B项目选用RabbitMQ? 总得来说,我们需要掌握 RabbitMQ 和 Kafka 的区别、适用于什么场景、以及各自的优劣。
使用同一个 conversion id 就可以上下文对话 tokens的计算有没有工具代码可以用,我看不同的模型,tokens不一样? 可以用最新版本的AppBuilder SDK 或 OpenAPI,大模型对话接口会返回当前的token用量 记忆 记忆变量功能使用有什么需要注意的吗? 1.准确的变量名称与描述,可以让智能体更准确的写入和读取变量信息。
如果您在配置过程中遇到什么奇葩的问题,或者有其他心得,欢迎在评论区吐槽或者分享🗣️! 部署的路上虽有波折,但请记住,折腾也是一种乐趣😜。祝大家愉快折腾,快乐部署!
2、什么是文本向量化 那么什么文本的向量化?或者说为什么要文本向量化? 简单点说就是计算机是不认识人类语言的,但是计算机认识数字,文本的向量化就是将文本进行数字化表示,这里数字一般指的是浮点数(float)。 例子:我们把“我喜欢小狗”这句话进行向量化,得到的就是类似[0.123, 0.231, 0.321……]这样一个浮点数的数组。 这里我们问一下文心一言这个问题,看她是怎么回答的。
2、什么是文本向量化 那么什么文本的向量化?或者说为什么要文本向量化? 简单点说就是计算机是不认识人类语言的,但是计算机认识数字,文本的向量化就是将文本进行数字化表示,这里数字一般指的是浮点数(float)。 例子:我们把“我喜欢小狗”这句话进行向量化,得到的就是类似[0.123, 0.231, 0.321……]这样一个浮点数的数组。 这里我们问一下文心一言这个问题,看她是怎么回答的。
这样才能保证训练出来的模型真实可用,不可以用网络图片替代。 抽烟行为识别其实是识别出人手中握着的烟头,如下图: 数据导入 采集完毕可以根据您的使用习惯选择不同的导入方式来上传数据。可直接上传图片;也可将图片打包成zip压缩包上传;还可先将图片上传到其他网络地址(例如:百度网盘),然后拷贝链接上传。 数据标注 抽烟识别模型输出的信息是图片中是否有抽烟行为,以及烟头具体出现的位置,对应物体检测任务。
什么是空壳网站?怎么处理?
现在应该没有谁会否认大模型在当前科技界与学术界的主角地位,但一面是人人参与的技术创新热潮,另一面,更多人开始关心“结果”:大模型落地应用,能给市场带来什么? 并不是所有场景都适合用大模型,也不是所有的大模型都是语言大模型,如何让大模型找到合适的应用场景,可能需要包括用户在内的所有人来发现需求。 你希望通过大模型产品解决哪些实际问题? 先不考虑算力成本和技术限制,你期待的应用场景是什么?
我发现简单的场景(什么IP查询、什么查数据库啊),直接用ChatGPT生成python代码我就可以直接复制使用了 另外,我其实很看好这个产品,至少在产品流程体验上还是比较顺畅,也能够成功运行,没有遇到什么bug,包括一些报错我也能看得懂,此外为大模型配置模版 点个赞👍 在我一开始不知道使用什么场景快速开始的时候,通过大模型的配置模型辅助我快速创建。