本地部署 Ollama 引发的本地访问的一些问题 千帆社区
如果您在配置过程中遇到什么奇葩的问题，或者有其他心得，欢迎在评论区吐槽或者分享🗣️！ 部署的路上虽有波折，但请记住，折腾也是一种乐趣😜。祝大家愉快折腾，快乐部署！
AppBuilder周高频问题-1.3日更新 千帆社区
使用同一个 conversion id 就可以上下文对话 tokens的计算有没有工具代码可以用，我看不同的模型，tokens不一样？ 可以用最新版本的AppBuilder SDK 或 OpenAPI，大模型对话接口会返回当前的token用量 记忆 记忆变量功能使用有什么需要注意的吗？ 1.准确的变量名称与描述，可以让智能体更准确的写入和读取变量信息。
9.厂区工人抽样行为识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这样才能保证训练出来的模型真实可用，不可以用网络图片替代。 抽烟行为识别其实是识别出人手中握着的烟头，如下图： 数据导入 采集完毕可以根据您的使用习惯选择不同的导入方式来上传数据。可直接上传图片；也可将图片打包成zip压缩包上传；还可先将图片上传到其他网络地址（例如：百度网盘），然后拷贝链接上传。 数据标注 抽烟识别模型输出的信息是图片中是否有抽烟行为，以及烟头具体出现的位置，对应物体检测任务。
备案概述 - ICP备案服务 | 百度智能云文档
什么是空壳网站？怎么处理？
使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 千帆社区
2、什么是文本向量化 那么什么文本的向量化？或者说为什么要文本向量化？ 简单点说就是计算机是不认识人类语言的，但是计算机认识数字，文本的向量化就是将文本进行数字化表示，这里数字一般指的是浮点数（float）。 例子：我们把“我喜欢小狗”这句话进行向量化，得到的就是类似[0.123, 0.231, 0.321……]这样一个浮点数的数组。 这里我们问一下文心一言这个问题，看她是怎么回答的。
使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 千帆社区
2、什么是文本向量化 那么什么文本的向量化？或者说为什么要文本向量化？ 简单点说就是计算机是不认识人类语言的，但是计算机认识数字，文本的向量化就是将文本进行数字化表示，这里数字一般指的是浮点数（float）。 例子：我们把“我喜欢小狗”这句话进行向量化，得到的就是类似[0.123, 0.231, 0.321……]这样一个浮点数的数组。 这里我们问一下文心一言这个问题，看她是怎么回答的。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
什么是MLM 任务？
「AppBuilder」工作流编排初体验 千帆社区
我发现简单的场景（什么IP查询、什么查数据库啊），直接用ChatGPT生成python代码我就可以直接复制使用了 另外，我其实很看好这个产品，至少在产品流程体验上还是比较顺畅，也能够成功运行，没有遇到什么bug，包括一些报错我也能看得懂，此外为大模型配置模版 点个赞👍 在我一开始不知道使用什么场景快速开始的时候，通过大模型的配置模型辅助我快速创建。
盖楼大赛第二期 | 大模型梦想家：你希望通过大模型产品解决哪些实际问题？ 千帆社区
现在应该没有谁会否认大模型在当前科技界与学术界的主角地位，但一面是人人参与的技术创新热潮，另一面，更多人开始关心“结果”：大模型落地应用，能给市场带来什么？ 并不是所有场景都适合用大模型，也不是所有的大模型都是语言大模型，如何让大模型找到合适的应用场景，可能需要包括用户在内的所有人来发现需求。 你希望通过大模型产品解决哪些实际问题？ 先不考虑算力成本和技术限制，你期待的应用场景是什么？
Prompt最佳实践：如何编写一个合格的Prompt 千帆社区
下面是一些较用通用的格式描述： 要求其改变输出：大纲；思维导图；要点； 有说服力的文章； 少于 280 个字符的文本块； 使用结构：1）什么，2）为什么，3）如何做。 这些字眼在Prompt中都可以出现。 明确指定语言风格 举例： 就如何使用 ChatGPT，创建更有效的内容，提供最讽刺、嘲讽的建议。
