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自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中,除了大规模的数据集,超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师,有时候也很难把握调节超参数的规律,而对于初学者来说,要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略,对模型的超参数进行自动调优,在配置训练任务的页面,完成数据集的配置后,可以选择使用自动超参搜索进行配置。
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若value为数组类型,也支持指定的对象,例:key为words,那么words[0]表示value数组中的第一个值。 Header : K/V :表达式为需要提取的值的Key。 Cookie : K/V :表达式为需要提取的值的Key。 响应状态码 :无表达式,提取请求的状态码,一般用于检查点和条件跳转。 注:表达式长度不能超过「500个字符」。
智能点餐的对话流程搭建如下图,以修改购物车流程为例: 肯德基宅急送智能点餐使用示例: A.用户在微信公众号--肯德基宅急送中开始点餐流程 B.用户在点餐过程中可追加餐品; C.用户可在购物车中灵活修改已点的餐品; D.用户可查看菜单&购物车,完成最终的菜单确认,结束点餐流程。
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