基于BOS的冷热数据分离 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
Q：对于已经存在的Index可以启用基于BOS的冷热分离结构吗？ A：可以，操作方式如上文 《对已存在的Index启用冷热数据分离架构》 章节。 Q：已经置为Cold状态的Index还能改回普通状态吗？ A：不可以。且Cold状态的Index是只读状态，不能再写入数据了。 Q：没有设置BOS信息，或BOS信息有误，可以创建 bosfs 的Index吗？ A：可以创建成功，但Index不可用。
根据传入的kill类型及类型所对应的值执行kill会话的操作 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
参数 根据会话id进行kill 返回头域 除公共头域，无其它特殊头域。
基于节点磁盘介质的冷热数据分离 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
基于节点磁盘介质的冷热数据分离 创建带冷数据节点集群 冷数据节点集群创建 登录百度智能云Elasticsearch 控制台 ，选择【创建集群】 开启冷数据节点，并选择对应的计算资源及磁盘配置进行创建 冷热数据节点对比 节点类型 磁盘类型 参数配置 是否绑定百度云blb接受用户请求 热数据节点 建议使用ssd云磁盘 node.attr.data_tier: hot 是 冷数据节点 高性能云磁盘 node.attr.data_tier
面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案
直播已结束 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 交流问答 暂无数据 更多信息，请关注百度智能云官方微信公众号，一手资讯尽在其中 直播详情 直播简介 整体介绍百度智能云的大数据解决方案 解析大数据存储分离的技术优势和挑战 分享百度智能云存算分离解决方案介绍和最佳实践 讲师介绍 段立国 百度智能云对象存储（BOS）技术负责人 段立国 问答交流 扫码进群，获取更多详细信息 关注百度智能云官方微信公众号
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在传统的本地IO模式下，数据的读写操作是在本地进行的，因此不需要经过网络传输。而在存算分离架构下，数据的读写操作需要在不同的节点之间进行传输和处理，因此网络IO成为了系统IO中不可或缺的一部分。由于网络传输的耗时相比本地IO要长，因此降低网络IO的耗时成为了存算分离架构必需关注的重点任务之一。
专有云 ABC Stack 推出生态网关，让专有硬件快速上云一个都不能少 | 百度智能云
下架的老旧硬件：机房里闲置的那些 存储 设备，要是能被「云化」利旧就好了。 传统的方式，技术人员主要依靠手动配置物理 网络 和指定路由的方式来逐个完成专有硬件与云资源的一一打通。可一旦有批量的替换要求，手工方式操作繁琐，耗时长，会拖慢业务上线进度；而且，云平台不能第一时间了解到这些硬件的运行情况，万一通信出了问题，还会影响业务的稳定运行。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
它基于存算分离架构，对传统数据库进行改造，典型产品有 AWS Aurora、阿里云 PolarDB、腾讯云 TDSQL-C、百度智能云 GaiaDB。 数据库作为公有云上的核心基础设施，第一要务是实现用户上云的平滑性。目前像云网络、 云主机 ，云盘都实现了完全透明兼容。云原生数据库也必须实现从语法、使用习惯、再到生态上的全面兼容。因此，基于现有生态做分布式化改造成为了一条首选的演进路线。
配置类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
云数据库 RDS 磁盘空间达到上限后，可以再进行访问，但是不能写入数据。需要删除数据或进行套餐升级后，可以进行使用。 账号可以无限创建吗，账号数量上限是多少？ 账号不能无限创建，最多创建20个账号。 数据库可以无限创建吗，一个MySQL实例最多可以创建多少个数据库？ 数据库不能无限创建，一个MySQL实例最多可以创建100个数据库。 每个数据库是否可以用不同的账号进行管理？
只读实例简介 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
账号在只读实例上只能进行读操作，不能进行写操作。 只读实例能否支持暂停实例？ 只读实例支持暂停实例。 没有开通数据库代理服务，可以配置只读实例的业务分配权重吗？ 没有开通数据库代理服务，无法配置只读实例的业务分配权重，您可以在不同的应用程序中配置不同的连接地址（只读实例或主实例连接地址），实现读写分离和负载均衡。 在什么情况下，需要购买高可用系列的只读实例？
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
它基于存算分离架构，对传统数据库进行改造，典型产品有 AWS Aurora、阿里云 PolarDB、腾讯云 TDSQL-C、百度智能云 GaiaDB。 数据库作为公有云上的核心基础设施，第一要务是实现用户上云的平滑性。目前像云网络、云主机，云盘都实现了完全透明兼容。云原生数据库也必须实现从语法、使用习惯、再到生态上的全面兼容。因此，基于现有生态做分布式化改造成为了一条首选的演进路线。
