那些数据库不能进行分离操作  内容精选
  • 常见问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    2、license 文件失效了,不能用了怎么办? A:License 文件申请时候有期限,如过期会导致校验失效,需要在后台进行申请延期。 3、使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。

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  • 功能发布记录(2023年及之前) - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据建模逆向数据库能力增强。支持将数据湖EDAPDataLake、数据仓库Hive中已有数据表一键逆向为模型,提高批量建模效率。 公有云数据服务强化API管理能力。支持将EDAP中的API一键发布到API网关,进行API授权、调用、流量控制等管理操作,提高数据流通管控能力。 全新发布数据开发作业运维大屏。新增多维度作业调度和运行指标展示,提高一站式数据开发、运维效率。

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  • [AI行业案例]-云上监工 智慧工地尽在掌握

    从安全帽佩戴、危险区域闯入、人流量过密、烟火检测、吸烟、玩手机等维度对视频进行AI分析识别,将检测的结果标记并反馈到管理系统。 2、通过集成行业内顶级模块,鲁班科技研发了工程智慧云综合管理界面,使所有体系接入政府监管数据库,构建项目管理互联网工具应用平台。 3、目前,鲁班云平台已服务数十家在建建筑工地,及时发现施工现场不规范操作及安全隐患,保障施工安全。

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  • 数据地图 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    已停止正在运行的任务、停止周期调度 ✔️ ✘ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✘ 停止中 任务停止中 ✘ ✘ ✘ ✘ ✘ ✔️ ✘ 采集任务操作 编辑采集任务 在采集任务列表可以对采集任务进行编辑操作编辑时,不能修改采集类型(数据源类型)、采集对象(数据源名称、库范围),只能编辑任务名称、表范围、表描述、调度周期、执行资源。

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  • 数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统,元数据存储底座的设计和实践

    FoundationDB:苹果在2018年开源的分布式事务K-V,它也是世界上第一个给NoSQL 增加 ACID 能力的系统,FDB采用微服务的理念把系统进行解耦,将事务管理系统与 分布式存储 分离,并独立地扩展它们。这种架构从软件工程角度确实做到了彻底解耦,但会导致写入路径增加多次 RPC 开销。

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  • 基本概念 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库,或者一个数据存储方案(schema)。 索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识,并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个Elasticsearch集群中可以按需创建任意数目的索引。 类型(type) 类型(type)是索引内部的逻辑分区。

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  • 数据迁移问题 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    支持,但需要走公网,所以BCC自建数据库或RDS实例需要有公网IP。 同一个账号下的两个RDS实例下的不同数据库,能否进行数据迁移? 可以,DTS支持库表映射功能,可以实现不同RDS实例下不同库名的数据库间的数据迁移。 DTS迁移过程中,是否会覆盖目标库中同名的表数据? 不会。DTS迁移前会执行检查,如果目标库中存在同名的表则不能执行该任务。

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  • SQL语句 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    该语句分为三种操作类型:partition、rollup和schema change。Partition是上文提到的复合分区中的第一级分区;rollup是物化索引相关的操作;schema change用来修改表结构。这三种操作不能同时出现在一条ALTER TABLE语句中。其中schema change和rollup是异步操作,任务提交成功则返回,之后可以使用SHOW ALTER命令查看进度。

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  • 元数据发现 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    上次开始时间 最近一次任务执行的开始时间,单击箭头可进行排序。 上次执行状态 最近一次任务的执行状态。支持列表按照状态进行筛选。 目标数据库 任务配置中选择的目标数据库。 存储路径 任务配置中选择的BOS存储路径。 执行策略 周期调度或手动执行。 创建用户 创建该任务的用户。 创建时间 任务创建时间。支持按照创建时间进行排序。 操作 启动、暂停、编辑、删除、执行记录。

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  • 004-特征工程组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    这可以在内部使用 whiten 参数或手动使用 PCA 的一种变体,ICA 通常用于分离混合信号(称为 盲源分离 的问题)。 输入 输入一个数据集,需要选择数据集的特征列。 输出 第一个输出是结果数据集。 第二个输出是FastICA模型,需要连接Python特征工程预测组件,进行预测,如果选择不保留原始列,输出数据集中删去原始列。

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