access_token= + get_access_token() payload = '{ messages : [{ role : user , content : 你现在是营销专家,帮我对以下文章内容进行摘要,文章内容如下'+ content +'' }]}' headers = { 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request
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心 消息中心 退出登录 Prompt Engineering设计赛 AI原生应用开发 / 技术交流 LLM 千帆杯挑战赛 2024.06.04 11907 看过 赛题概述 欢迎所有参赛者共同探索和创造有价值、效果好的Prompt!参赛者需在AppBuilder平台撰写Prompt,并创建AI原生应用。
再加上有人脸识别技术,运营方也不用太过担心图书馆的安全问题,出入、借还全都会记录在册。别担心化妆和卸妆有差别,系统不让进,要相信人脸识别的成熟度。 这家图书馆就是真正人性化、智能化的代表,已经有些迫不及待想去体验一下的冲动了。 那么24小时智能图书馆是如何实现的?这背后当然有百度云的支持。 智能图书馆的人脸识别结合的就是百度技术,不仅识别快,体验好,安全还有保证。
如果用户不填系统会自动帮用户生成一个。 status 规则的状态。 必填 取值为 enabled 或 disabled ,当规则处于 disabled 时规则不生效。 resource 规则对哪些资源生效。
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线索评级的核心是“找对人,做对事”,通过联合建模,评分邀约的效果相较自然邀约有了显著提升,帮助客户在正确的时间,找对正确的人,提供合适的服务。 客户收益 卓思经销商的意向客户比例翻4倍,到店率提高8倍以上,线索跟进所需人力降低90%+。
模型至效果满足业务需求 Step 2:发布模型时选择专项适配硬件的专用SDK,并在 AI市场 购买方案 Step 3:获得硬件和用于激活专用SDK的专用序列号,参考文档集成后,即可实现离线AI预测 如有其他硬件方案需求,欢迎加入EasyDL官方QQ群(679517246)联系管理员或 提交工单 咨询。
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预训练模型中存在大量知识;预训练模型本身就具有少样本学习能力,希望能有一个范式可以利用预训练模型学到的知识且能做到部分通用性,fine-tuning的部分减少 方法及原理 对于输入的文本,有函数将输入文本x转换成prompt形式的 该函数通常会进行两步操作: 【1】使用一个模板,模板通常为一段自然语言的句子,并且该句子包含两个空位置:用于填输入的文本的位置[X],用于生成答案文本Z的位置[Z] 【2