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奖励模型的目标从生成语言转变为预测分数,通过监督学习,模型会接收多组排序对,并调整自身参数,使得其输出分数尽量与人类排序的优劣关系一致。这样的训练方式能够使模型学习到如何根据人类的排序偏好来评价回答的质量。 需要注意的是,一个好的奖励模型不仅能准确评分,还可以应对模型产生偏差和过拟合。例如,奖励模型可能倾向于“表面优雅”的回答而忽略内容深度。
请先确保你的bash版本在4.1及以上 如果是Mac用户,Mac至多支持到3.27版本的Bash,需使用补全请使用zsh 如果是Linux用户请使用命令 apt-get install bash-completion 或者 yum install bash-completion 安装bash-completion 做完以上操作,系统应自动完成创建上述命令将创建文件 /usr/share/bash-completion
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