云数据库 RDS for PostgreSQL 版_混合数据类型复杂查询_数据库
数据三副本存储在云磁盘 CDS 中，以保障数据安全。 承诺服务可用性不低于 99.95%。故障自动切换，保证服务高可用。 被业界誉为“先进的开源数据库”，完美支持事务、子查询、多版本控制、数据完整性检查。
工业互联网+安全生产
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账号安全保护
盗号识别 基于百度多维度数据模型+威胁情报有效识别账号是否被盗。 撞库攻击识别 基于百度海量数据形成的威胁情报和风险标签，精准溯源撞库来源，有效打击批量登录的恶意行为。 产品优势 效果显著 实时风控引擎+定制化策略维护高效防护账号安全场景下的恶意行为。 全端覆盖 基于百度大数据沉淀20亿+设备库，8亿+活跃设备，海量数据全端覆盖。
电厂安全管控解决方案
业务人员可按现场安全规程配置 AI 技能逻辑，快速适配不同作业场景 长尾场景快速上线 多模态大模型支持少样本甚至零样本冷启动，快速满足动火作业、设备缺陷等碎片化需求 安全闭环管理 支持风险识别、分级预警、误报标注、处置跟踪、数据回流和模型迭代 一体机快速交付 支持云、边、端多种部署方式，开箱即用，适配国产化环境和多路视频接入 应用场景 人员安全行为管控 识别未戴安全帽、未穿工服、抽烟、打电话、跌倒
零信任安全解决方案
传统边界逐渐消失 互联网暴露面增大 数据泄露难管控 解决方案架构 基于用户身份，重构网络边界。通过识别用户身份和可信设备，将网络边界从网络外部转移到了应用层和身份层。用户必须通过身份认证才能获得访问权限，同时可以根据用户身份、设备和网络环境等因素对访问权限进行动态调整，从而实现了对业务的全面保护。
电厂安全管控解决方案
作业管控质量低 作业安全管控以被动监控为主，未实现安全事件超前预警，易产生疏漏及隐患。 智能化程度低 电厂安规与流程复杂，缺少智能化助手进行专业知识解答与安全态势分析，不能满足智慧电厂建设及运营需求。 经济效益差 安全管控建设以烟囱建设为主，无法建立多模态融合和能力复用，造成重复建设和投入浪费。
移动应用安全与隐私合规解决方案
移动应用安全与隐私合规 基于AI和大数据技术，为APP提供应用端的全方位防护，支持稳私合规、安全环境检测、应用检测、应用加固和安全专家评估服务，同时有效解决APP开发者上架主流应用商店遇到的隐私合规审核问题，支持应用商店落实平台责任。
思斐数据安全平台
思斐数据安全平台 SphereEx 数据库安全平台，部署于数据库与应用之间，以免改造为前提，提供数据分类分级、数据加密、数据脱敏、全局权限、行为审计、数据库防火墙等能力 数据安全
金融数据服务
金融数据服务 基于百度技术优势，通过对用户的洞察管理及对企业数据的深度整合，为客户提供安全可靠的数据智能解决方案，为金融机构的业务创新及风险管理提供强大的技术支撑。
数据可视化解决方案
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