电厂安全管控解决方案
向火电厂、风电场、水电站、光伏电站及发电集团区域公司，基于一见视觉大模型平台、多模态大模型、AI 视频识别和安全生产智能助手，构建覆盖人员、设备、作业、环境的智能安全管控体系
面临的现状及痛点
现场风险点多
电厂涉及电气操作、动火作业、高空作业、有限空间、外委施工等高风险场景，安全隐患复杂
人工作业难监管
人员分散、作业过程复杂，传统人工巡检和监控盯屏难以及时发现违规行为
管控系统割裂
视频监控、人员定位、作业票、设备系统等数据分散，安全管理难以形成闭环
长尾场景难覆盖
传统小模型开发周期长、泛化能力弱，难以满足大量碎片化安全识别需求
方案架构
方案优势
多场景 AI 识别
沉淀 100+ 电厂安全场景模型，覆盖安全帽、工服、安全带、抽烟、打电话、区域闯入、明火烟雾等场景
大模型复判降误报
通过边缘小模型初判、中心 CV 大模型复判，显著降低误报，提升预警准确率
零代码技能编排
业务人员可按现场安全规程配置 AI 技能逻辑，快速适配不同作业场景
长尾场景快速上线
多模态大模型支持少样本甚至零样本冷启动，快速满足动火作业、设备缺陷等碎片化需求
安全闭环管理
支持风险识别、分级预警、误报标注、处置跟踪、数据回流和模型迭代
一体机快速交付
支持云、边、端多种部署方式，开箱即用，适配国产化环境和多路视频接入
应用场景
人员安全行为管控
识别未戴安全帽、未穿工服、抽烟、打电话、跌倒、人员脱岗、危险区域闯入等行为
作业过程安全监管
对动火、高空、有限空间、起重、电气操作等高风险作业进行全过程智能监控和预警
设备与环境异常监测
识别明火烟雾、跑冒滴漏、皮带跑偏、设备缺陷、温度异常、消防设施缺失等风险
承包商与外委作业管理
围绕承包商准入、培训、出入、作业、评价等环节，实现外委人员安全闭环管理
安全生产智能助手
提供技术监督问答、报告生成、隐患处置建议、风险辨识和作业指导等智能辅助能力
客户案例
某集团托电智慧电厂多模态智慧检修
过人员识别、体温识别、核心部件识别、行为识别、跌倒识别、穿戴识别等能力，实现检修现场全感知、全智能、全联动，并支持 AR 远程协助提升检修效率
国家电投合川发电厂安全智能管控平台
建设基于视觉 AI 的作业安全管控系统，覆盖道路、卡口、锅炉、汽机、脱硫吸收塔、油库等重点区域，实现人员、设备、环境安全状态实时监测