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行业痛点
全面监管难
电厂厂区面积大、人员分布散，人员、设备及作业无法实时监控，管理难度大。
作业管控质量低
作业安全管控以被动监控为主，未实现安全事件超前预警，易产生疏漏及隐患。
智能化程度低
电厂安规与流程复杂，缺少智能化助手进行专业知识解答与安全态势分析，不能满足智慧电厂建设及运营需求。
经济效益差
安全管控建设以烟囱建设为主，无法建立多模态融合和能力复用，造成重复建设和投入浪费。
解决方案优势
强大的平台能力
丰富的行业算法方案，无需代码能力即可训练出专业水准的行业场景化视觉AI模型。
丰富的行业应用模型
具备人员管理、设备巡检、环境识别等数十种成熟模型，创新性地融入多模态大模型提升识别准确性与泛化能力。
软硬一体的综合能力
可灵活提供软件平台、软硬一体、边缘盒子等多样化产品方案，充分满足企业私有化部署需求。
完整的生态服务体系
具备应用开发、项目集成、交付运营的完善电力行业生态伙伴体系。
解决方案架构
基于物联网、人工智能、数字孪生等技术，为发电企业打造全厂人员、设备、作业的全方位安全管控解决方案，助力发电企业数字化转型。
应用场景
人员安全
设备管控
作业管理
人员管理复杂
提高外委人员及厂区人员队伍管理水平
我们能提供
安全助手
提供安规问答、培训指导等智能体应用
穿戴识别
对厂区人员身份、安全帽、着装等要求进行识别
行为识别
针对监控分析越界、敏感区滞留、打斗等行为的安全识别
客户案例
某电厂智慧检修项目
基于全场景感知能力，系统实时识别出设备及人员的动态，三维立体沙盘呈现出可视化、立体化的智能分析结果。
某电厂基于视觉及AI算法的作业安全管控系统项目
基于AI视觉模型实现电厂内未佩戴安全帽、皮带跑偏、气瓶倒放、管道泄漏、明火烟雾等20+场景的实时预警，AI模型准确率大于95%，并通过数字孪生技术进行全景监控与预警。
某新能源集团安全管控平台
基于云边架构的安全生产数智融合应用平台，通过“集团-省平台-场站”三级管控，集约化管理生产运营和安全风险管控，帮助客户集中管控全国各地多个风电场。